最新影響因子將突破2.5分，這本腫瘤學(xué)SCI期刊誠邀投稿

撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

Clinical Medicine Insights: Oncology是Sage出版社旗下的一本國際化、同行評議的開放獲取期刊（Open Access Journal）。

該期刊發(fā)表有關(guān)癌癥研究和治療所有方面的文章，包括但不限于分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、病理生理學(xué)、流行病學(xué)、臨床干預(yù)、對照試驗(yàn)、癌癥患者的診斷和治療、治療學(xué)、藥理學(xué)和藥物遞送，以及癌癥手術(shù)技術(shù)等主題。該期刊歡迎多種類型的稿件，包括 original research、review、systematic review、meta-analysis、study protocols 以及 Letters to the Editor，original research 稿件可涵蓋實(shí)驗(yàn)室、動物或人類/臨床研究的各個(gè)階段。

該期刊目前影響因子（IF）為1.9，根據(jù)實(shí)時(shí)影響因子預(yù)測，該期刊將在今年 6 月份更新的影響因子中達(dá)到2.5分。

該期刊現(xiàn)在中國誠邀投稿，出版社官方特別推出 投稿福利：如您近期有適合的稿件投稿，歡迎掃描下方二維碼填寫信息 ，申請獲取 APC9折優(yōu)惠碼及投稿鏈接等。

今天，我們分享Clinical Medicine Insights: Oncology期刊發(fā)表的幾項(xiàng)研究，包括最新上線的臨床研究論文、高閱讀量論文及高被引論文。

阿特珠單抗+貝伐珠單抗治療肝癌的有效性和安全性

這項(xiàng)最新臨床研究論文發(fā)表于 2026 年 1 月 20 日，來自陸軍軍醫(yī)大學(xué)西南醫(yī)院，論文題為：Effectiveness and Safety of Atezolizumab Plus Bevacizumab in Unresectable Hepatocellular Carcinoma: A Multicenter, Retrospective Real-World Study in China 的臨床研究論文。

該研究納入了48 名不可切除的肝細(xì)胞癌（uHCC）患者，中位年齡為 58 歲，其中 35 名和 13 名患者分別接受阿特珠單抗（Atezolizumab，抗 PD-L1 單抗）聯(lián)合貝伐珠單抗（bevacizumab，抗 VEGF 單抗）作為一線和二線治療。

根據(jù) RECIST 1.1 標(biāo)準(zhǔn)，客觀緩解率（ORR）和疾病控制率（DCR）分別為 39.6% 和 70.8%；根據(jù) mRECIST 標(biāo)準(zhǔn)，分別為 60.4% 和 75.0%。中位隨訪時(shí)間為 14.5 個(gè)月，其中，一線治療組的中位無進(jìn)展生存期（PFS）為 8.5 個(gè)月，二線治療組為 5.1 個(gè)月。中位總生存期（OS）尚未達(dá)到。75% 的患者（n = 36）出現(xiàn)了不良事件，最常見的不良事件為血小板減少（27.1%）、淋巴細(xì)胞減少（25%）和肝功能異常（14.6%）。

這項(xiàng)研究證實(shí)了阿特珠單抗聯(lián)合貝伐珠單抗在真實(shí)世界中國不可切除肝細(xì)胞癌患者中作為一線和二線治療的實(shí)際療效和安全，有必要開展進(jìn)一步的研究來驗(yàn)證這些發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化治療策略。

AI 在結(jié)直腸癌治療中的應(yīng)用

這篇高被引論文發(fā)表于 2024 年 1 月 5 日，來自四川大學(xué)華西醫(yī)院，論文題為：Artificial Intelligence Applications in the Treatment of Colorectal Cancer: A Narrative Review。

結(jié)直腸癌（CRC）是全球第三大常見癌癥，其治療一直是臨床難題。除了傳統(tǒng)的手術(shù)治療和化療，新發(fā)現(xiàn)的分子機(jī)制為結(jié)直腸癌的治療提供了更多途徑。然而，在精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代，如何在多種治療方案中為患者選擇個(gè)性化治療方案又成了新的挑戰(zhàn)。近年來，人工智能（AI）在結(jié)直腸癌治療中的應(yīng)用研究日益增多。該綜述主要討論了 AI 在結(jié)直腸癌患者治療中的應(yīng)用。通過在 MEDLINE、EMBASE 和 Web of Science 數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行全面的文獻(xiàn)檢索，共納入 49 篇相關(guān)論文。結(jié)果表明，基于不同類別的數(shù)據(jù)，AI 能夠預(yù)測治療結(jié)果以及傳統(tǒng)和新型療法的關(guān)鍵指導(dǎo)信息，從而為結(jié)直腸癌患者實(shí)現(xiàn)個(gè)體化治療策略的選擇。一些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)框架也被用于結(jié)直腸癌患者的長期預(yù)后預(yù)測。總體而言，AI 在結(jié)直腸癌患者的治療策略選擇和預(yù)后評估方面顯示出令人鼓舞的結(jié)果。

整合多組學(xué)方法在癌癥臨床研究中的應(yīng)用

這篇高閱讀論文發(fā)表于 2025 年 10 月 21 日 ，來自意大利佛羅倫薩大學(xué)，論文題為：Navigating Cancer Complexity: Integrative Multi-Omics Methodologies for Clinical Insights。

癌癥多組學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展通過整合基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)，徹底改變了我們對癌癥生物學(xué)的理解。這些綜合方法已促使新型生物標(biāo)志物和治療靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)，為包括乳腺癌、肺癌、胃癌、胰腺癌和膠質(zhì)母細(xì)胞瘤在內(nèi)的多種癌癥的分子復(fù)雜性提供了更深入的見解。盡管取得了這些進(jìn)展，但諸如不同數(shù)據(jù)類型的整合以及復(fù)雜生物相互作用的解讀等挑戰(zhàn)依然存在。不過，蛋白質(zhì)基因組學(xué)和質(zhì)譜技術(shù)的發(fā)展增強(qiáng)了分子特征與臨床特征之間的關(guān)聯(lián)，從而提高了對治療反應(yīng)預(yù)測的準(zhǔn)確性。

未來癌癥藥物研發(fā)有望從多組學(xué)方法中獲益，提高個(gè)性化治療的精準(zhǔn)度和療效。通過開發(fā)基于綜合網(wǎng)絡(luò)的模型，研究人員旨在解決與異質(zhì)性、可重復(fù)性和數(shù)據(jù)解讀相關(guān)的挑戰(zhàn)。多組學(xué)數(shù)據(jù)整合的標(biāo)準(zhǔn)化框架有可能徹底改變癌癥研究，優(yōu)化新型藥物靶點(diǎn)的識別，并增進(jìn)我們對癌癥生物學(xué)的理解。這種全面的方法有望通過全面描繪癌癥的分子圖譜來推進(jìn)個(gè)性化治療，最終通過更有效和更具針對性的治療策略改善患者預(yù)后。該綜述強(qiáng)調(diào)了多組學(xué)方法在通過更精準(zhǔn)和有效的治療來變革癌癥研究和改善患者預(yù)后方面的潛力。