組合式AI代理反映了供應鏈的實際運作方式
供應鏈協同領域的全球領導者Kinaxis?Inc.(TSX: KXS) 今天正式發布Maestro Agent Studio,這是繼預構建的Maestro Agent之后,向客戶推出的AI代理戰略新階段。Maestro Agent Studio為供應鏈團隊提供了一種無需編寫代碼的方式,讓他們能夠利用規劃人員已經依賴的相同數據、工作流程和工具,構建基于實際運營環境的AI代理,從而推動實際成果的實現。
Maestro Agent Studio內置于Kinaxis Maestro?平臺中,使供應鏈團隊和領導者能夠將其專長應用于日常及高影響力的供應鏈決策,而無需依賴手動重復性任務或自定義代碼開發。Maestro Agent Studio旨在與領先的大型語言模型(包括OpenAI的GPT和Google Gemini)協同工作,同時確保代理行為基于Maestro可信賴的數據、智能和治理。
供應鏈領導者面臨的現實
供應鏈團隊在決策環境中并非每項操作都能預先設定。有些操作最適合通過簡單的、基于規則的自動化來處理,而另一些操作則需要推理和判斷,以便根據情況變化進行調整,同時又不偏離業務目標。
盡管AI已被廣泛應用,但有研究表明,目前只有大約五分之一的組織能夠利用AI來助力實時決策。Maestro Agent Studio通過智能代理來補充Kinaxis現有的決策自動化功能,旨在盡力彌合這一差距。這些智能代理能夠推理各種情況,并利用自動化工作流程采取行動。自動化和代理的結合,為更自主的供應鏈運營奠定了堅實的基礎,從而更快、更好地做出決策,且不會削弱信心。
“只有當人們參與決策制定,并能夠隨著情況的變化保持決策的一致性時,AI才能在供應鏈中創造真正的價值。”Kinaxis首席產品官Andrew Bell表示,“Maestro Agent Studio讓客戶可以自由創建自己的代理,從而使AI能夠以符合其供應鏈運作的方式運行。由于這些代理構建于團隊日常使用的同一平臺、數據和智能之上,因此客戶無需在使用AI之前重新處理或準備數據,并且能隨著情況的變化自信地調整決策。”
在并發編排環境中運行
通過Maestro Agent Studio創建的代理可在Maestro的并發供應鏈環境中運行,幫助團隊評估各種權衡取舍,并在業務情況變化時協調決策和行動,包括:
- 評估優先級、約束條件和權衡取舍,以確保決策一致
- 根據當前運營狀況推薦并協調行動,以加快響應和執行
- 運用清晰的邏輯和防護措施,并輔以人機協作監督,以維護信任和控制
例如,企業配置代理,用于分析跨業務部門的預測質量和需求信號,以發掘增量訂單機會并推薦更完善的預測方法。另一個代理則分析需求延遲,協助規劃人員理解延遲如何影響生產與配送流程,進而制定緩解策略。
ISG Research執行董事Robert Kugel表示:“在成熟的企業軟件中添加代理可以顯著擴展這些系統的功能。這對于需要跨人員、流程和復雜數據進行協調的運營用例尤為重要。在供應鏈中,企業必須平衡計劃、執行和日常決策,而基于代理的方法可以幫助團隊以更高的一致性和信心采取行動。”
展望未來:擴展代理協調
Maestro Agent Studio基于Maestro已有的豐富的代理工具庫,進一步擴展了客戶可以利用平臺原生代理進行組合和操作的功能。Kinaxis計劃在2026年晚些時候,通過一系列創新進一步擴展這些功能,以深化供應鏈中的代理協調,具體包括:
- 在并行供應鏈工作流程中用于協調并排序多個代理的編排代理
- Maestro代理與外部代理和系統之間的安全連接,保證共享上下文、治理和人工監督
- 擴展共享數據上下文和語義,使代理能夠在平臺持續擴大的過程中,于更龐大的數據集和分析環境中保持一致的推理能力
這些功能共同體現了Kinaxis對代理型AI的長期愿景:突破單一代理的局限,構建協同互通的系統,在確保控制權與信任的前提下,實現更快速、更可靠的決策行動。
如需了解更多關于Maestro Agent Studio如何加速供應鏈的信息。
關于Kinaxis
Kinaxis是現代供應鏈協同領域的全球領導者,致力于驅動復雜的全球供應鏈并支持管理者實現高效決策。其強大的人工智能驅動供應鏈協同平臺Maestro,融合多項專有技術與方法,為整個供應鏈——從多年戰略規劃到末端交付——提供全面透明度與高度敏捷性。全球眾多知名品牌信賴Kinaxis,借助其敏捷與可預測能力,成功應對當今充滿波動與不確定性的市場環境。
來源:Kinaxis Inc
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