北京
“老師，為什么我樣例都通過了，只拿了一半分？”無論在課堂練習，還是比賽中，經常會有學生提出這樣的疑問。這一現象在信息學競賽中極為典型，讓不少參賽者困惑：明明測試樣例通過了，最終得分卻只有一半甚至更低。
為什么樣例通過不等于滿分?
樣例的局限性
許多初學者會陷入一個誤區：“樣例過了，我的程序就正確了。”這是一個危險的認知。樣例通常只是極小部分測試數據，往往僅有1~3組簡單情況。而正式評測時會有數十甚至上百組測試點，覆蓋各種邊界情況、大數據場景以及極端條件。
事實上，對于同一道題目，不同的測試數據量級，對應的解題方法很可能不同。這一點在USACO(美國信息學奧林匹克競賽)中最為常見——同一個題面，銀組與銅組都會考察，但兩者的核心區別就在于數據范圍的差異。
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