谷歌最強大模型付費上線，在DeepSeek開源后被吐槽太貴

Jay 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

奧特曼又得拉響紅色警報了。

剛剛，谷歌再次扔出重磅炸彈——Gemini 3 Deep Think正式上線！

這款谷歌最新最強模型，推理能力確實有點離譜。

輕松把草圖變成逼真3D場景，不僅結構還原到位，就連鏤空花紋與光影都處理得明明白白。

幾句話就能搭出個3D多米諾骨牌解壓游戲，運行相當絲滑。

甚至有網友拿它搞起了視覺藝術，一人一AI在虛擬宇宙里「不知天地為何物」。

看完這些demo，估計奧特曼只得再次咬牙切齒送上「happy for u」了。（doge）

Ultra用戶今天就能通過Gemini聊天框里的「Deep Think」選項用起來了～

高歌猛進的Gemini，又一次屠榜

不給對手任何喘息的機會，Gemini 3 Pro剛給OpenAI按在地上錘完，谷歌轉手又扔出一重磅炸彈——Gemini 3 Deep Think。

相比之前的模型，新版本在復雜數學、科學推理和邏輯問題上都有大幅提升，旨在攻克那些連最強模型都難以解決的數學、科學和邏輯問題。

具體來說，在「深度思考」模式下，Gemini會開啟迭代推理，能多輪打磨代碼，生成更精細的程序，從而在可視化、原型設計和實驗方面給出細節更豐富的交付結果。

事實也證明了這一點，一邊做酷炫demo，一邊順便把一票Benchmark屠了個遍，清一色都是SOTA。

在高難度通用推理能力評測基準Humanity’s Last Exam上，Gemini 3 Deep Think在不使用工具的前提下準確率達到41.0%，比GPT-5 Pro高出整整10個百分點。

ARC-AGI-2上，其代碼執行的準確率更是來到前所未有的45.1%，比Gemini 3 Pro還高14%，GPT-5.1更是直接被甩開將近30%。

對此，哈薩比斯透露了成功秘訣：

該模型的底層技術衍生于Gemini 2.5 Deep Think——沒錯，就是那個在IMO、ICPC World Finals上都拿了金牌的模型

借助更先進的并行推理機制，Gemini 3 Deep Think可以同時從多個思路進攻高難度數學和科學問題。

反饋并不買賬

模型雖好，但就是有點貴啊……

是的，Gemini 3 Deep Think目前只向Ultra會員開放，月費249.9美元，折合人民幣大概1800塊

聽聞這個消息，Pro用戶們直接直接炸了鍋。

• 谷歌竟然一點使用額度都不給Pro用戶，真是可恥。

有網友無語發布梗圖，大概意思是：

原來我每月一百多塊的會員費，交了個寂寞嗎？

也有人指出，免費額度倒是次要的，真正的問題在于：谷歌這種做法，讓用戶們根本無法判斷這款所謂的高級模型到底值不值這個價。

• 如果不給試用或按次付費，誰會覺得買Ultra是合理投資？之前的Gemini 3 Pro雖然Benchmark成績很好，但在長時間運行時更容易犯錯。

不得不說，這波谷歌多少有點小氣了。OpenAI雖然最近表現有些不盡人意，但好歹人家Plus用戶每周也有100條o3模型額度可以玩

這或許也能解釋，為什么本該是谷歌又一大招的Gemini 3 Deep Think，最終卻出乎意料的反響平平，評論區幾乎清一色都在吐槽定價。

從另一個角度看，這可能也側面反映出開源模型陣營對封閉模型潛移默化的沖擊。

畢竟，前不久更新的DeepSeek-V3.2已經在推理能力方面直逼了Gemini 3 Pro，并且同樣斬獲了IMO 2025、ICPC World Finals 2025等一眾競賽的金牌——這正好對標此次Gemini 3 Deep Think的宣傳重點。

關鍵是，DeepSeek還是開源的。

結果谷歌這邊還在繼續閉源上新，收費門檻還定得這么高……也難怪用戶不買賬了。

所以說，DeepSeek哪是什么鯨魚，分明是條攪動整個行業的大鯰魚

[1]https://blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/
[2]https://x.com/demishassabis/status/1996683917991334300?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA
[3]https://x.com/geminiapp/status/1996656314983109003?s=46&t=R82LqSqpRZuVhcZxqH_Vlw