與數據共舞 “城市之眼”感知系統融合平臺：讓城市“會思考”

街面垃圾“暴露”在外？算法自動識別垃圾滿溢、違規堆放，守護整潔市容；

共享單車違停？系統實時發現并生成處置工單，運維人員快速響應；

充電樁故障？實時監測、異常預警、在線診斷，綠色出行無憂；

消防通道被占？智能監控秒級識別、自動告警，為應急搶險爭取寶貴時間；

交通路口“潮汐性”擁堵？感知實時車流，提供疏解擁堵方案，讓通勤之路更加順暢……

在數據成為關鍵生產要素的數字時代，海量、實時、多維的城市數據正成為驅動治理變革的“新石油”。中國聯通正在以數據為眼、AI為腦，探索讓城市“能感知”“會思考”。

聯通數科與南京城市數字治理中心攜手破題，共同打造了“城市之眼”感知系統融合平臺，踏出了一條全域感知、智能決策與高效協同的新路徑。近日，該項目還在國家數據局等20家單位聯合主辦的2025年“數據要素×”大賽全國總決賽中斬獲優秀獎。

以往，城市隨處可見的各類攝像頭與傳感器數量眾多，能夠“看得到”“感知到”，卻受限于網絡傳輸能力，各自為戰、數據割裂；視頻、傳感器、文本等多源數據往往因格式差異難以協同。大大小小城市問題的發掘，更多還是要依賴于人工巡查或市民投訴的方式，響應效率相對有限。

如今，在“城市之眼”感知系統融合平臺之上，利用物模型智能建模技術，將溫度、濕度傳感器、可燃氣體監測儀等設備的不同類型數據標準化，同時利用視覺大模型實時解析視頻監控畫面，把視頻流數據轉化為事件文本，再結合大模型的深度分析推理能力，關聯視頻動態、文本工單及標準化物聯數據，實現事件的全局解析。通過統籌管理全市百萬級感知設備，實現了從“人盯視頻”到“算法識別場景”的根本性跨越。城市，不僅擁有了“耳目”，更具備了會思考的“數字大腦”。

“城市之眼”平臺融合了涉及文旅、公共法律服務、城管等領域的百余項智能算法，其帶來的變化充分體現在城市治理和日常生活的點滴中。

城市生命線安全方面，依托萬余個可燃氣體監測設備，結合大模型的推理分析實現視頻火焰識別事件告警，系統可實時捕捉餐飲街區、老舊小區的燃氣泄漏風險。例如，系統在某餐飲集中區域檢測到異常氣體濃度波動，可以同步調取周邊10路攝像頭畫面，通過煙霧形態分析確認火情，提前15分鐘觸發消防聯動。

公共安全方面，實現從碎片化管理到協同處置。針對共享單車違停、占道經營等高頻問題，系統通過視頻算法自動識別并生成工單，融合后的平臺創新能力使歷史案例庫中匹配最優處置方案。在雨花臺區與城運聯合試點顯示，基層工作人員機械性工作時長減少60%，事件處置效率提升3倍。

應急管理方面，實現從經驗判斷到數據驅動。在臺風、暴雨等極端天氣應對中，通過整合氣象數據、傳感器監測與視頻畫面，并進行多模態融合分析，實時生成積水點熱力圖與疏散路徑規劃。某次臺風活動期間，系統產生的74個積水事件告警，分別推送至各相關部門，均被相關部門采納，處置時間平均縮短40%。

交通治理方面，實現從人工巡檢到智能調度。在南京南站等重點區域，系統識別到瞬時客流激增后，自動生成增開地鐵班次、調整公交線路的建議推送，響應速度較人工決策大幅提升。通過大模型智能體聯動機制，在節日期間成功應對單日幾十萬人次的客流高峰，避免大規模擁堵。

每年元宵節，南京夫子廟景區都會迎來全國“觀燈”的游客。為了應對密集人流量帶來的高安全風險，“城市之眼”發揮出了關鍵作用：通過對景區及周邊千余路視頻與設備的游客情況進行監測，系統實時分析人流密度與移動速度，動態預測擁堵風險，提前向相關部門推送預警信息與疏導建議，維護秩序井然、感受良好的景區體驗。

今年以來，南京“城市之眼”平臺新增視頻資源5.6萬路，接入物聯設備8.6萬個；向應急管理局及各區域城運中心等部門共享視頻資源超20萬路、物聯數據逾10萬項，日均感知數據調用量達15萬次。真正打破信息壁壘，實現城市運行體征“一網全感知、一屏觀全域”。

目前，“城市之眼”已支撐南京市23個政府機關及企事業單位，在水務、城管、公共安全、交通等領域落地48類AI場景算法，正持續推動城市治理從“人海戰術”向“人機協同”演進。從“人盯屏幕”到“機器慧眼觀城”，“城市之眼”感知系統融合平臺正讓城市管理更智能、市民生活更舒心。

讓數據流動起來，讓服務抵達于未訴，讓風險消弭于萌芽……“城市之眼”所窺見的，不僅僅是街頭巷尾的實時動態，更是未來城市演進的底層邏輯與無限可能。通過將數據要素轉化為治理動能，“城市之眼”正在眺望人工智能時代城市治理的溫度與質感。