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      你有沒有發現,Kimi 好像“沒聲音”了?

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      最近幾個月,Kimi 在各類 AI 榜單和話題中明顯“安靜”了下來。下載量不高、聲浪變小,似乎已經被豆包、DeepSeek 等產品蓋過。但如果只用 MAU 來判斷,可能會錯過一個更關鍵的變化:當 AI 從陪聊走向生產力,一場關于價值與評價標準的分歧,正在悄然發生。


      年底正是各種研究機構最愛發“報告”的時候。就在2025的年底,一些報告把不那么“熱”的Kimi,變得有了熱度。

      12月23日,據Quest Mobile最新報告,在2025年12月8日至14日的統計周期內,通用AI助手“豆包”的周活躍用戶規模達到1.55億,DeepSeek、“元寶”分列第二、第三,而Kimi未進入該榜單前五名。

      根據QuestMobile的另一份數據,Kimi智能助手的月活躍用戶規模在2025年第三季度已降至約992.6萬,較第二季度的1407.2萬環比下降約30%。

      如果只看這組數據,一個結論幾乎呼之欲出:人工智能應用的競爭,正在迅速轉變為一場“超級入口”的流量之戰。

      然而,另一個維度的數據卻給出不同結論,2025年11月,Kimi的Web端用戶平均訪問時長達8.5分鐘,國內AI產品中排名第一;同樣在這個月,旗艦模型K2 Thinking發布后,網站訪問量環比上漲48.6%。

      我并不是想給Kimi“喊冤”,而是想討論另一個根本的問題,當AI從陪聊工具走向生產力工具時,我們是否仍在用一把過時的“尺子”(日活/周活/月活),衡量一個正在變化的物種?新的“尺子”應該是什么?

      01 是否真正改變了用戶的行為結構

      在移動互聯網時代,“有沒有人用”幾乎等于這個應用“行不行”;但在人工智能應用中,更重要的問題已經變成:用戶是否因為它,改變了具體的做事方式。

      真正有價值的AI,不是讓用戶多點開幾次,而是讓一些需要親力親為,需要大量認知成本的任務,被系統性地替代;讓一些因為復雜、繁瑣而被擱置的事情,重新被解決。

      判斷這一點,并不需要復雜的數據,只需要一個簡單的問題:如果這個AI明天消失,用戶是否需要因此重新調整自己的工作流程?

      當一個工具開始介入行為結構,而不是停留在使用層面時,它的價值就已經超出了“流量產品”的核心。

      02 使用深度,而不是使用頻率

      QuestMobile排行榜,本質上仍然沿用了移動互聯網時代的邏輯——用戶活躍的榜單影響力。

      但在AI場景中,高頻使用并不一定意味著高價值。

      相比“每天打開多少次”,更具有解釋力的問題是:用戶每次使用一次,愿意在里面停留多久,愿意把問題推進到多深?

      4長時間、低頻率的使用,往往對應復雜的任務和高認知負擔;而短時間、高頻率的使用,更接近娛樂和泛信息。

      這也是為什么,榜單上的一些人工智能產品風頭正勁,卻很難實現真正的生產力場景——它們解決的是“即時反饋”,而不是“復雜問題”。

      03 是否出現在用戶的關鍵決策時刻

      還有一種判斷方式,比任何統計數據都更公平:當事情變得重要、復雜、不能出錯時,用戶會不會主動選擇它?

      在查天氣、刷熱點、隨手閑聊的場景中,幾乎所有AI看起來都差不多;但在分析財報、審閱合同、撰寫研究報告、調試復雜代碼時,用戶的選擇會非常細致。

      一個始終停留在輕娛樂層面的AI,很難進入這些高節點;而一旦進入,它在用戶內心的位置就會發生質變。

      04 用戶是否愿意為“更好”而付費

      商業模式,是對價值最直接的驗證。

      如果一款AI的付費邏輯,仍然建立在“用得更多”,那么它本質上仍然是流量業務;而當用戶愿意為更強的推理、更穩定的輸出、更高的成功率買單時,產品就已經進入了生產力工具的軌道。最直接的例子就是GPT。

      在這個維度上,付費用戶的數量本身并不重要,而是付費是否與能力提升強綁定。

      05 遷移成本否正在形成

      所有能夠長期存在的工具,最終都會讓用戶產生一種心理:不是不能換,而是“換了很麻煩”。

      當在用戶AI中積累大量上下文、資料和工作習慣時,當它深度嵌入寫作、研究、開發等流程時,遷移本身就會變成一個需要認真權衡的成本。這種成本很少出現在排行榜上,卻是真正的護城河。

      06 它在變聰明,還是在變熱鬧

      最后一條標準,關乎時間。

      人工智能的進化路徑是外顯的:功能越來越多、入口越來越復雜、關注度越來越高;而另一些人工智能的進化則更內在——推理更穩定,錯誤率語音,在復雜任務中的“合理程度”持續啟動。

      用戶無法解釋清楚的參數變化,但對“有沒有變聰明”來說,卻產生了敏銳的直覺。

      結語 為什么我們必須討論這件事

      Kimi的排名靠后,有它自身發展的問題,這個具有先發優質的AI平臺反而排名落后了,這確實是一個值得討論的總是。QuestMobile的排名也沒有錯,它真實地反映了AI應用在大眾層面的普及程度;但如果整個行業就以此為“尺子”,那么真正走向生產力深水區的產品,反而會被系統性低估。

      這就是我們需要討論Kimi、討論Web端時長、討論長任務和Agent的原因。
      不是為了為某家公司辯護,而是為了回答一個更重要的問題:當AI開始改變人類做事的方式時,我們是否也應該改變評判它的方式?

      如果答案是肯定的。

      來源 | 新商業POST(ID:jzhq1118)

      作者 | 楊家醬; 編輯 | 雜蕪

      內容僅代表作者獨立觀點,不代表早讀課立場


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