漲價(jià)！新風(fēng)口，在路上了！

一盒內(nèi)存卡，堪比上海一套房

當(dāng)下，科技圈的漲價(jià)風(fēng)波鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。大家現(xiàn)在買電腦、換手機(jī)都不得不掂量掂量手里的錢包了。

因?yàn)镚PU漲價(jià)了，存儲芯片也漲價(jià)了。

比如DRAM合同價(jià)年同比漲約170%，NAND閃存漲近250%。一根主流DDR5內(nèi)存條，價(jià)格從2025下半年到現(xiàn)在翻了三倍！這還沒完，TrendForce預(yù)測，2026年內(nèi)存價(jià)格還要接著上漲。

而現(xiàn)在，過去三年默默無聞的CPU也加入了“漲價(jià)大軍”。

據(jù)KeyBanc報(bào)告顯示，AMD的2026年服務(wù)器CPU幾乎售罄，英特爾和AMD都在上調(diào)價(jià)格。服務(wù)器CPU漲幅可能達(dá)10%—15%，而高端服務(wù)器產(chǎn)品可能更高。

這些都會推高電腦、手機(jī)，甚至汽車的成本。

值得大家注意的是，CPU漲價(jià)邏輯可能不是短期的周期邏輯，而極有可能是AI大時(shí)代帶來的長期持續(xù)性漲價(jià)。這個(gè)時(shí)候，如果錯(cuò)過了GPU、錯(cuò)過了存儲，千萬不要再眼睜睜地錯(cuò)過CPU。

CPU的漲價(jià)為什么可能是一場持久戰(zhàn)？

原因主要有3點(diǎn)吧。

先講講最重要的邏輯，AI時(shí)代很多人都認(rèn)為，GPU決定了一切，算力決定了一切，這個(gè)邏輯對，但是在當(dāng)下并不全面。

因?yàn)镚PU隨著英偉達(dá)不斷地迭代，特別是迭代到最新的Rubin平臺（2026年初亮相）時(shí)，算力就已經(jīng)開始有點(diǎn)兒過剩。

因?yàn)榇竽Ｐ蜔o論怎么發(fā)展，人類在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)就這么多，數(shù)據(jù)已經(jīng)落后于算力的發(fā)展。根據(jù)SemiAnalysis報(bào)告，大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)已跟不上算力迭代的速度。

這個(gè)時(shí)候怎么辦？

各大廠商當(dāng)下需要做的就是如何利用好手頭這些數(shù)據(jù)來產(chǎn)生價(jià)值、來變現(xiàn)。于是，各家大廠開始瘋狂做AI Agent（AI應(yīng)用）。

重點(diǎn)來了，AI Agent不是只會聊天的大模型，而是能自主規(guī)劃、執(zhí)行任務(wù)的“智能助手”。

比如，字節(jié)跳動的豆包、阿里云的千問，就能幫你寫代碼、搜資料，甚至自動化辦公。DeepSeek團(tuán)隊(duì)的突破，讓千億參數(shù)模型的嵌入表存到主機(jī)內(nèi)存，而不是全靠貴貴的GPU顯存。這意味著，AI Agent的工作流中，GPU只管核心計(jì)算，剩下的任務(wù)分解、工具調(diào)用、邏輯判斷、網(wǎng)絡(luò)訪問等，占了80%以上的時(shí)間，都得靠CPU來調(diào)度。

怎么理解呢？

舉個(gè)例子。

買電腦時(shí)，如果你愛多開網(wǎng)頁、辦公軟件、視頻會議（多任務(wù)并行），就需要強(qiáng)悍的CPU；但是，單純玩大型游戲，才拼GPU。

現(xiàn)在AI就處在這個(gè)階段，模型夠大、GPU夠用，但AI Agent百家爭鳴，需要多任務(wù)處理，CPU需求就爆棚了。

所以，現(xiàn)在到未來的階段，隨著AI Agent越來越百家爭鳴、百花齊開，CPU的需求就越不可逆轉(zhuǎn)。

現(xiàn)在不僅僅是豆包、千問，其他的比如金山辦公的WPS AI、炒股軟件的智能選股、瀏覽器的AI總結(jié)，都在嵌入Agent功能。根據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測，全球活躍智能體數(shù)量將從2025年的數(shù)千萬級暴增至2030年的數(shù)百億級，其對CPU產(chǎn)生的增量需求將是百萬片乃至千萬片量級。

所以趨勢上看，AI Agent（或者AI應(yīng)用）的蓬勃發(fā)展，決定了CPU是AI后發(fā)展時(shí)代必不可少的關(guān)鍵一環(huán)，漲價(jià)也許才剛剛開始。

第二點(diǎn)，全球云廠商如亞馬遜、微軟、谷歌、阿里等，都在為AI基礎(chǔ)設(shè)施瘋狂砸錢。據(jù)TrendForce報(bào)告，2026年全球AI服務(wù)器出貨量將同比增長超28%，主要驅(qū)動來自北美云服務(wù)供應(yīng)商（CSP）的AI投資，以及政府主權(quán)云項(xiàng)目。

而云服務(wù)器又離不開CPU的支持。

因?yàn)樵品?wù)器里，90%以上的處理其實(shí)是通用計(jì)算，由CPU完成；只有高強(qiáng)度AI推理才需要GPU。所以，云服務(wù)器的增長，自然會帶動CPU需求的增長。

那么，為什么巨頭們瘋狂投資云服務(wù)器呢？

因?yàn)楫?dāng)下的云服務(wù)器的邏輯也發(fā)生了一些變化。前面講過AI Agent 如雨后春筍式地發(fā)展，而云則有點(diǎn)是AI Agent的“家”的意思。比如，大家用豆包寫報(bào)告，它的后臺其實(shí)是在靠云服務(wù)器跑任務(wù)。

再打個(gè)比方，云服務(wù)器就像共享單車庫，AI Agent是車，用戶越多，庫就得擴(kuò)建、升級。

所以，云服務(wù)器的發(fā)展勢頭也很猛。據(jù)IDC分析，云AI市場2026年達(dá)117.26億美元，到2031年454.02億美元，CAGR 31.1%。

此外，全新的AI Agent需要實(shí)時(shí)響應(yīng)、高并發(fā)、低延遲。而舊服務(wù)器功耗高、效率低，現(xiàn)在迭代期到了，得用新CPU（如英特爾第三代Core Ultra）換代，降低能耗、提升穩(wěn)定性。

這些都對CPU的需求構(gòu)成了新的增長點(diǎn)。

CPU漲價(jià)，還有最后一個(gè)關(guān)鍵的因素就是，供應(yīng)端也出現(xiàn)了緊張。

AI熱潮讓臺積電（TSMC）等代工廠產(chǎn)能傾斜向GPU和存儲。邏輯是這樣的，AI芯片、存儲芯片的價(jià)值相較普通芯片更高，利潤更高，當(dāng)然也更賺錢。臺積電2納米、3納米的高端產(chǎn)能早早已經(jīng)被蘋果、英偉達(dá)等鎖定，很難再有額外的產(chǎn)能空閑出來。據(jù)Counterpoint報(bào)告，臺積電CoWoS先進(jìn)封裝產(chǎn)能利用率2025 Q4已超100%。

再比如，摩根大通數(shù)據(jù)顯示英特爾自身先進(jìn)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)能利用率已超載至120%—130%，CPU需求暴增面臨近乎剛性的供給瓶頸。

此外，制造CPU所需的配套ABF載板、Low-CT玻璃布等關(guān)鍵材料，其產(chǎn)能同樣被AI GPU嚴(yán)重?cái)D占，形成材料級的“卡脖子”。

這意味著什么？

意味著，芯片廠商給CPU預(yù)留的空間并不多。CPU的生產(chǎn)需要排隊(duì)，需要等待，但是AI Agent 浪潮下的云服務(wù)器、筆記本電腦、臺式機(jī)、手機(jī)對CPU的需求卻等不了。

最后的結(jié)果就是，CPU的價(jià)格開始上漲，極有可能進(jìn)入新一輪高景氣度周期。而國產(chǎn)廠商也有機(jī)會趁勢擴(kuò)大國產(chǎn)替代的規(guī)模，有機(jī)會取得新的突破。

CPU漲價(jià)，新的風(fēng)口 已經(jīng)在路上了。

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