漲價！新風口，在路上了！

一盒內存卡，堪比上海一套房

當下，科技圈的漲價風波鬧得沸沸揚揚。大家現在買電腦、換手機都不得不掂量掂量手里的錢包了。

因為GPU漲價了，存儲芯片也漲價了。

比如DRAM合同價年同比漲約170%，NAND閃存漲近250%。一根主流DDR5內存條，價格從2025下半年到現在翻了三倍！這還沒完，TrendForce預測，2026年內存價格還要接著上漲。

而現在，過去三年默默無聞的CPU也加入了“漲價大軍”。

據KeyBanc報告顯示，AMD的2026年服務器CPU幾乎售罄，英特爾和AMD都在上調價格。服務器CPU漲幅可能達10%—15%，而高端服務器產品可能更高。

這些都會推高電腦、手機，甚至汽車的成本。

值得大家注意的是，CPU漲價邏輯可能不是短期的周期邏輯，而極有可能是AI大時代帶來的長期持續性漲價。這個時候，如果錯過了GPU、錯過了存儲，千萬不要再眼睜睜地錯過CPU。

CPU的漲價為什么可能是一場持久戰？

原因主要有3點吧。

先講講最重要的邏輯，AI時代很多人都認為，GPU決定了一切，算力決定了一切，這個邏輯對，但是在當下并不全面。

因為GPU隨著英偉達不斷地迭代，特別是迭代到最新的Rubin平臺（2026年初亮相）時，算力就已經開始有點兒過剩。

因為大模型無論怎么發展，人類在互聯網的數據就這么多，數據已經落后于算力的發展。根據SemiAnalysis報告，大模型訓練數據已跟不上算力迭代的速度。

這個時候怎么辦？

各大廠商當下需要做的就是如何利用好手頭這些數據來產生價值、來變現。于是，各家大廠開始瘋狂做AI Agent（AI應用）。

重點來了，AI Agent不是只會聊天的大模型，而是能自主規劃、執行任務的“智能助手”。

比如，字節跳動的豆包、阿里云的千問，就能幫你寫代碼、搜資料，甚至自動化辦公。DeepSeek團隊的突破，讓千億參數模型的嵌入表存到主機內存，而不是全靠貴貴的GPU顯存。這意味著，AI Agent的工作流中，GPU只管核心計算，剩下的任務分解、工具調用、邏輯判斷、網絡訪問等，占了80%以上的時間，都得靠CPU來調度。

怎么理解呢？

舉個例子。

買電腦時，如果你愛多開網頁、辦公軟件、視頻會議（多任務并行），就需要強悍的CPU；但是，單純玩大型游戲，才拼GPU。

現在AI就處在這個階段，模型夠大、GPU夠用，但AI Agent百家爭鳴，需要多任務處理，CPU需求就爆棚了。

所以，現在到未來的階段，隨著AI Agent越來越百家爭鳴、百花齊開，CPU的需求就越不可逆轉。

現在不僅僅是豆包、千問，其他的比如金山辦公的WPS AI、炒股軟件的智能選股、瀏覽器的AI總結，都在嵌入Agent功能。根據機構預測，全球活躍智能體數量將從2025年的數千萬級暴增至2030年的數百億級，其對CPU產生的增量需求將是百萬片乃至千萬片量級。

所以趨勢上看，AI Agent（或者AI應用）的蓬勃發展，決定了CPU是AI后發展時代必不可少的關鍵一環，漲價也許才剛剛開始。

第二點，全球云廠商如亞馬遜、微軟、谷歌、阿里等，都在為AI基礎設施瘋狂砸錢。據TrendForce報告，2026年全球AI服務器出貨量將同比增長超28%，主要驅動來自北美云服務供應商（CSP）的AI投資，以及政府主權云項目。

而云服務器又離不開CPU的支持。

因為云服務器里，90%以上的處理其實是通用計算，由CPU完成；只有高強度AI推理才需要GPU。所以，云服務器的增長，自然會帶動CPU需求的增長。

那么，為什么巨頭們瘋狂投資云服務器呢？

因為當下的云服務器的邏輯也發生了一些變化。前面講過AI Agent 如雨后春筍式地發展，而云則有點是AI Agent的“家”的意思。比如，大家用豆包寫報告，它的后臺其實是在靠云服務器跑任務。

再打個比方，云服務器就像共享單車庫，AI Agent是車，用戶越多，庫就得擴建、升級。

所以，云服務器的發展勢頭也很猛。據IDC分析，云AI市場2026年達117.26億美元，到2031年454.02億美元，CAGR 31.1%。

此外，全新的AI Agent需要實時響應、高并發、低延遲。而舊服務器功耗高、效率低，現在迭代期到了，得用新CPU（如英特爾第三代Core Ultra）換代，降低能耗、提升穩定性。

這些都對CPU的需求構成了新的增長點。

CPU漲價，還有最后一個關鍵的因素就是，供應端也出現了緊張。

AI熱潮讓臺積電（TSMC）等代工廠產能傾斜向GPU和存儲。邏輯是這樣的，AI芯片、存儲芯片的價值相較普通芯片更高，利潤更高，當然也更賺錢。臺積電2納米、3納米的高端產能早早已經被蘋果、英偉達等鎖定，很難再有額外的產能空閑出來。據Counterpoint報告，臺積電CoWoS先進封裝產能利用率2025 Q4已超100%。

再比如，摩根大通數據顯示英特爾自身先進節點產能利用率已超載至120%—130%，CPU需求暴增面臨近乎剛性的供給瓶頸。

此外，制造CPU所需的配套ABF載板、Low-CT玻璃布等關鍵材料，其產能同樣被AI GPU嚴重擠占，形成材料級的“卡脖子”。

這意味著什么？

意味著，芯片廠商給CPU預留的空間并不多。CPU的生產需要排隊，需要等待，但是AI Agent 浪潮下的云服務器、筆記本電腦、臺式機、手機對CPU的需求卻等不了。

最后的結果就是，CPU的價格開始上漲，極有可能進入新一輪高景氣度周期。而國產廠商也有機會趁勢擴大國產替代的規模，有機會取得新的突破。

CPU漲價，新的風口 已經在路上了。

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