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      老黃大出血!OpenAI背刺英偉達,微軟自研芯連夜拆掉CUDA護城河?

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      新智元報道

      編輯:傾傾

      【新智元導讀】噩夢成真!微軟Maia 200正式殺進數據中心,左手3nm自研芯,右手Triton,照著老黃的大動脈砍。當頭號金主爸爸搖身一變成了頭號死敵,這場千億美金的算力大逃殺,微軟不光為了省錢,更是要革了CUDA的命。

      老黃的噩夢成真了!2026年1月26日,微軟數據中心(愛荷華)一聲巨響,黃仁勛的后背瞬間涼透。

      微軟正式官宣:第二代自研AI芯片Maia 200上線!

      這哪里是發新品?這分明是全球最大買家對賣家的背刺。

      當全世界還在卷HBM顯存大小的時候,微軟反手就是一個「降級打擊」,用更務實的內存架構,切開了英偉達最驕傲的護城河。

      特洛伊木馬:OpenAI遞給微軟的刀

      表面看,Maia 200是一塊臺積電3nm工藝的硬核硅片;但讓老黃睡不著覺的,是隨芯片捆綁發布的軟件核武:Triton。

      在芯片圈,有一條心照不宣規則:硬件決定下限,軟件決定上限。

      英偉達十年無敵,全靠CUDA鎖死開發者——換芯片?代碼重寫能廢掉半個團隊。

      微軟這次祭出的Triton,核心開發者正是英偉達的好基友——OpenAI。


      開發者實測,在Transformer注意力內核等場景,代碼量比CUDA減少75-90%,性能媲美甚至局部超CUDA 5-37%。

      微軟直接喊話:開發者,來吧,無痛遷移!


      測試代碼:https://github.com/leandrolcampos/flash-attention/

      更狠的是,Meta和Google也在后面遞刀子。2025年底Google與Meta合作TorchTPU,目標2026年把CUDA「柏林墻」徹底推倒。


      如果Maia 200是廉價引擎,Triton就是傻瓜式自動駕駛系統。

      當寫代碼不再求著CUDA,英偉達那個萬億市值的軟件稅,基本上就收到了頭。

      為什么能反殺?

      答案藏在參數表里:Maia 200塞滿了272MB on-chip SRAM。


      大模型訓練拼帶寬,推理拼響應速度。億級用戶同時調戲ChatGPT,瓶頸早不是帶寬,而是毫秒級延遲。

      對此,微軟的解法簡單粗暴:在芯片里塞爆SRAM,思路直接致敬Cerebras和Groq。

      結果,Maia 200單次Token生成經濟性大幅提升,官方宣稱性能比現有硬件高30%——同價位下,推理成本更低,效率更高。


      老黃的Blackwell還在賣高價堆料,Maia 200專為「特化打擊」而來。

      在開發者眼里,它也許不是絕對最快,但絕對最便宜。

      塑料友誼正式破裂

      微軟和OpenAI看似恩愛,實則早已同床異夢。

      Maia 200發布前夜,OpenAI甩出一張100億美金的采購單,接盤的竟然不是微軟,而是Cerebras!


      OpenAI理所當然地表示:

      我們追求算力多樣化,避免任何供應商成單點故障。

      這波操作,讓微軟尷尬,也讓英偉達感受到前所未有的生存危機。

      為了補推理短板,英偉達甚至緊急從Groq許可技術,試圖續命。

      這波四方博弈簡直是硅谷版《甄嬛傳》:

      · 微軟:砸錢OpenAI,同時瘋狂造芯搞「去OpenAI化」;

      · OpenAI:吃微軟的飯,砸英偉達的鍋,還偷偷給第三方送錢;

      ·英偉達眼看大客戶造反,被迫花200億買Groq技術防身;

      · Google/Meta:蹲在旁邊磨刀,隨時準備趁亂分一杯羹。

      Maia 200的上線,本質上就是微軟的「財產公證」。對于納德拉來說,最好的盟友不是Sam Altman,而是那塊成本可控的3nm硅片。

      納德拉9600萬美金的「對賭協議」

      技術吹得再牛,在華爾街眼里也是生意。

      Maia 200能不能成,直接決定了納德拉今年能不能拿到那9650萬美金 。

      對于4萬億市值的巨獸來說,省錢=賺錢。

      微軟每跑一塊Maia芯片,對英偉達的依賴就少一分,毛利就多一成。


      這根本不是技術競賽,這是打工皇帝的錢包保衛戰。納德拉絕對不甘心讓微軟變成幫黃仁勛賣鏟子的「長工」。

      微軟2025年在AI基礎設施上的資本開支預計將突破800億美元。

      這意味著,微軟每向英偉達支付1美元的租金,其利潤率就會被削薄一層。

      在4萬億市值的盤子里,哪怕是1%的降本增效,都意味著數百億美元的估值溢價。

      在3納米的晶圓背后,跳動的是納德拉對「算力主權」的野心——他絕對不甘心讓微軟成為幫黃仁勛賣鏟子的「長工」。

      從「訓得快」到「回得快」

      AI算力圈徹底變天

      隨著Maia 200誕生,AI算力圈變天了。

      前兩年比的是大煉模型,誰卡多誰牛X;2026年比的是極速降本,誰便宜誰贏。

      英偉達靠CUDA+HBM贏了上半場,但推理時代,Maia 200正在把高溢價底褲一點點扒下來。

      Google TPU、Amazon Inferentia、Cerebras都在搶灘登陸,誰能把算力從奢侈品變自來水,誰就能贏。

      黃仁勛曾說,CUDA是英偉達最深的護城河。但現在,水被抽干,露出了底部的淤泥。

      當全網最強買家不再愿意支付信仰稅,那個靠賣鏟子躺賺的時代,徹底寄了。

      Maia 200,它告訴我們一個真理:

      在絕對的資本意志面前,沒有永遠的護城河,只有嫌你太貴的生意人。

      參考資料:

      https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-26/microsoft-unveils-latest-ai-chip-to-reduce-reliance-on-nvidia

      https://www.reuters.com/business/microsoft-rolls-out-next-generation-its-ai-chips-takes-aim-nvidias-software-2026-01-26/


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