生物醫(yī)藥的“電力時(shí)刻”，這是怎么回事？

假期剛開(kāi)始，稍微感慨一下！在生物醫(yī)藥近百年航程中，我們突然進(jìn)入了一個(gè)“電力時(shí)刻”。這是個(gè)什么情況，這篇就聊聊～

所謂的藥物研發(fā)為什么又貴又慢，這是因?yàn)檫^(guò)去的研發(fā)純靠科學(xué)家靈感和無(wú)數(shù)次的隨機(jī)試錯(cuò)（所謂的高通量篩選，好比是試管里的愛(ài)迪生），無(wú)論是時(shí)間還是直接投入，直接就被推高了！

但我們此時(shí)此刻，站在了一個(gè)爆點(diǎn)上， 未來(lái)的生物醫(yī)藥場(chǎng)景將完全建立在AI這一基礎(chǔ)設(shè)施上！

我們看巨頭們?nèi)绾斡媚_投票。目前通用大模型巨頭和算力硬件玩家，已不再滿(mǎn)足于立足實(shí)驗(yàn)室外的旁觀，他們手里握著數(shù)字底座的壁壘，正積極的對(duì)生物醫(yī)藥在各個(gè)維度進(jìn)行飽和式滲透。

AI 公司，大軍壓境！

AI系統(tǒng)對(duì)生物醫(yī)藥的改造，也遵循著基本的商業(yè)邏輯！先從外圍的效率改革到逐漸染指核心的科學(xué)路徑。

基于上述的基本商業(yè)邏輯OpenAI 與微軟開(kāi)始切入生物醫(yī)藥公司的行政革命。他們的立足點(diǎn)極其務(wù)實(shí)，著眼于解決Biotech公司極其低效的行政與臨床開(kāi)發(fā)流程。

其中最具代表性的是Moderna與OpenAI的結(jié)盟，基于這個(gè)合作莫德納部署了專(zhuān)有的AI助手（mRES），用于自動(dòng)化撰寫(xiě)極其繁瑣的FDA申報(bào)文檔和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)；當(dāng)然也有 AI 創(chuàng)業(yè)公司切這個(gè)痛點(diǎn)，請(qǐng)看胖貓前兩天寫(xiě)的文章《》！

站在終點(diǎn)回顧，假設(shè)AI能讓一款藥物提前3個(gè)月上市，直接把創(chuàng)新藥的專(zhuān)利壽命延長(zhǎng)，那對(duì)于藥企來(lái)說(shuō)就是數(shù)億甚至數(shù)十億美金的真金白銀。

對(duì)于更核心的科學(xué)模塊，以Google旗下的Isomorphic Labs為代表，他們正試圖直接定義生命科學(xué)的底層語(yǔ)言。他們的模型不再僅僅是預(yù)測(cè)蛋白結(jié)構(gòu)，而是進(jìn)一步預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與配體（藥物小分子、DNA、RNA）間的相互作用。

這樣就直接通過(guò) AI 把基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)解析和應(yīng)用端的藥物設(shè)計(jì)打通了！

基于算力的軍火競(jìng)爭(zhēng)

無(wú)論是優(yōu)化工作效率、改善流程還是攻， 硬

黃仁勛深知，賣(mài)顯卡不如賣(mài)數(shù)字生物實(shí)驗(yàn)室。NVIDIA通過(guò)投資Recursion并提供預(yù)訓(xùn)練好的生物模型云服務(wù)，讓中小型Biotech能夠像租用云服務(wù)器一樣租用藥物發(fā)現(xiàn)能力。

對(duì)應(yīng)的，AMD的通過(guò)開(kāi)源的模式希望在另一個(gè)方向突圍。AMD利用MI300系列的大顯存優(yōu)勢(shì)，深度支持GROMACS等模擬軟件，并與Mass General Brigham醫(yī)療系統(tǒng)合作，主打超快速影像診斷。

關(guān)于 AI 制藥的胖貓說(shuō)

關(guān)于 AI 在生物醫(yī)藥的應(yīng)用，胖貓還是自詡有點(diǎn)子懂得，所以經(jīng)常跟人吹牛皮：凡是一不小心聽(tīng)懂了的，就是賺到了！

作為中國(guó)生物醫(yī)藥從業(yè)者，我們需要看清這個(gè)大趨勢(shì)背后的嚴(yán)謹(jǐn)邏輯。

第一，AI本身不是藥，是藥物發(fā)現(xiàn)的加速器。大模型不能替代臨床試驗(yàn)，但能顯著提高進(jìn)入臨床的確定性。未來(lái)的勝負(fù)不在于誰(shuí)有大模型，而在于誰(shuí)擁有能訓(xùn)練出模型的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

第二，收益方式從 SaaS 到里程碑分成。AI公司的盈利模式正在從收年費(fèi)轉(zhuǎn)向收銷(xiāo)售分成（Royalty）。這意味著AI公司正以虛擬藥企的身份分食制藥企業(yè)的利潤(rùn)，這對(duì)于傳統(tǒng)藥企的價(jià)值鏈?zhǔn)且环N顛覆。

第三，這對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)是機(jī)會(huì)，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)焦慮。美歐巨頭正試圖定義AI研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)（比如BioNeMo生態(tài)、AlphaFold協(xié)議）。

如果我們僅僅是工具的使用者，那未來(lái)的研發(fā)成本和節(jié)奏將由他人掌控。正如電力時(shí)代必須擁有自己的電網(wǎng)，中國(guó)Biotech也迫切需要屬于自己的、能適配中文醫(yī)療語(yǔ)境和中國(guó)病種數(shù)據(jù)的“數(shù)字基建”。

AI大模型正在把生物醫(yī)藥從高度依賴(lài)運(yùn)氣和藝術(shù)的行業(yè)，轉(zhuǎn)化為高確定性的計(jì)算科學(xué)。一定得記住，先探索的人，已經(jīng)拿到了通往2030年的船票！

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