開源與專利的雙贏密碼 ：DeepSeek 如何用開放與保護贏得 AI 未來？

對于中國的AI企業而言，在開放與保護之間找到最佳平衡點，是在未來贏得市場競爭的智慧之道。

開源與專利常被視為一對矛盾體。然而，在人工智能（AI）領域，杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek）卻憑借獨到的戰略眼光，成功在二者之間構建起和諧的橋梁。它既吸引了全球開發者的積極參與，又有效保護了自身核心技術，在AI行業迅速嶄露頭角。

開放與保護的平衡悖論

2024年底，DeepSeek發布的新一代大語言模型DeepSeek-V3成績斐然。在多項基準性能測試中，它表現出色，足以比肩甚至超越歐美頂尖模型。更令人驚嘆的是，這一突破僅以低一個數量級的訓練成本就得以實現，就如同用經濟艙的預算達成了頭等艙的體驗，徹底打破了“只有堆砌昂貴算力才能做好AI”的固有觀念。

與此同時，其看似矛盾的戰略組合也成為熱議焦點：不僅將模型代碼和訓練文檔全部公開，允許任何人免費使用，還申請了大量涵蓋數據處理到模型優化各個方面的技術專利。這讓人不禁疑惑：既然選擇開源，為何還要借助專利“上鎖”呢？

實際上，這種“開放共享+技術保護”的雙線策略正逐漸成為行業新趨勢。Meta開源部分AI模型時保留關鍵訓練技術，Mistral通過社區協作優化產品的同時布局核心專利，頭部企業都在探索這種“既當教練員又當守門員”的平衡之道。DeepSeek的實踐表明，開源如同強力磁鐵，能快速吸引開發者共建生態。而專利則像技術存錢罐，可確保創新投入獲得長期回報。這種模式或許正是破解AI研發“燒錢困局”的關鍵鑰匙。

DeepSeek 的平衡之道

DeepSeek的技術開放并非毫無保留，而是采用“分層蛋糕”策略。通過不同層級的開放內容和控制手段，在保證基礎技術快速傳播的同時，避免核心技術被輕易復制，實現了技術開放與保護的有機統一。

具體而言，DeepSeek將技術分為基礎層和核心層。基礎層模型開源，吸引眾多開發者使用和改進；核心層模型則運用軟硬件加密，保障核心技術的安全與保密。例如，其將深度學習框架部分功能開源，而將關鍵算法和模型參數作為閉源模塊保留。這就好比面包師公開了好吃實惠面包的制作配方，引發市場關注和搶購，但對關鍵的發酵菌種卻秘而不宣，從而在面點行業始終保持優勢地位。

開源并不意味著放棄知識產權。在知識產權保護方面，DeepSeek打出了一套“組合拳”，將專利保護和商業秘密保護相結合，全力確保核心技術的安全。

在專利保護上，DeepSeek早在開源前，就通過其控制公司及關聯公司展開了強有力的專利布局。截至2025年2月，已快速提出近20件專利申請，主要集中在大模型訓練效率提升、系統穩定性優化、網絡與硬件優化等領域。這些專利通過優化分布式訓練架構、提升算力利用率，有力地保護了DeepSeek在AI大模型訓練和推理方面的核心技術創新。

在商業秘密保護上，DeepSeek構建了“技術+法律”的商業秘密“雙保險”防護體系，打造技術代差壁壘。技術層面，采用多重加密措施保障算法模型、訓練數據等核心技術資料的安全，運用安全加密技術處理、嚴格去標識化等手段保護用戶個人信息；法律層面，承諾嚴格遵守相關法律法規，建立完善的管理制度，簽署保密協議，全方位防止商業秘密泄露。

為什么既要開源又要專利？

DeepSeek通過開源模型，吸引全球開發者參與技術的改進和完善。這種“眾人拾柴火焰高”的效應， 使得開源成為技術發展的加速器。例如，其開源的深度學習框架“DeepSeek-ML”在GitHub上獲得了大量關注，社區貢獻者提交了數百個優化和修復補丁，推動了技術的快速迭代。

開源策略能吸引潛在客戶，通過“試用裝+升級版護膚品”的形式，降低客戶的試錯成本。客戶可以先試用開源版本，再根據使用需求購買付費版本。同時，DeepSeek還推出靈活的訂閱制、按需付費等計費模式，滿足不同客戶群體的需求，進一步拓寬收入來源。據了解，DeepSeek開源的自然語言處理工具包“DeepSeekNLP”已被多家企業采用，DeepSeek通過為這些企業提供定制化開發和技術支持實現了商業化變現。

專利是保護企業核心技術的最有力的工具之一。通過申請專利，DeepSeek不僅有效防止競爭對手的模仿，還增強了自身在市場上的競爭力。例如，其最新披露的專利CN118246542A“一種人工智能模型訓練數據集的構建方法”，正是憑借獨創的數據序列索引技術，實現了訓練數據存儲和通信資源消耗量級下降，守住了核心價值，這或許正是其極致性價比的底層密碼。

“提款機”和“代金券”形象地展現了專利對于企業的雙重價值。企業可以通過專利直接或間接獲得收益。DeepSeek將核心技術申請專利后，專利便如同“提款機”，能直接向其他公司收取技術使用費。而當 DeepSeek需要用到他人的技術或服務時，手里的專利此時又成了“代金券”這樣的“硬通貨”，可以作為交換籌碼。這種雙重價值轉化機制，將靜態的技術成果轉化為動態的資本杠桿，既降低研發投入風險，又拓展商業合作邊界，最終形成 “技術投入→專利積累→ 收益反哺”的增值閉環。

1+1>2 的協同效應

DeepSeek 在發揮開源與專利各自價值的同時，還通過二者的協同，產生了 1+1>2的顯著效果。這不僅加速了技術迭代，更催生了一個自生長的AI生態系統，實現了“你中有我，我中有你”的生態綁定，讓DeepSeek 既能保持技術開放性，又能借助專利實現生態控制，真正達成戰略化與商業化的雙螺旋發展。

DeepSeek將基礎AI模型免費公開后，全球開發者化身“技術幫手”，助力其不斷優化產品、革新技術，形成技術發展的正向循環，催生更多的核心專利。在技術做底、專利支撐的雙重優勢下，使得DeepSeek在人工智能領域更易獲得行業認可。例如，2025年2月，DeepSeek與吉利汽車達成戰略合作，對吉利汽車相關車型進行智能化升級，這不僅為DeepSeek帶來新的發展機遇，也進一步鞏固了其在行業內的地位，讓技術優勢像滾雪球一樣越滾越大。

DeepSeek采用“免費技術引流+核心專利鎖客”的策略構建AI生態，如同經營游樂園。第一步，發“免費門票”，開源基礎模型和工具，吸引全球開發者“試玩”，培養使用習慣。當開發者使用其工具鏈開發產品時，就像在樂園里存下了行李，遷移成本極高。第二步，設“VIP關卡”，在模型加速、行業適配等關鍵環節布局專利，用戶若想升級體驗，就需購買技術授權。第三步，造“獨家周邊”，通過開源社區收集數據反饋，持續優化產品，形成“用戶越用，模型越強，客戶越離不開，專利商業前景越廣闊”的增強回路，實現了開源與專利的協同，提高了用戶粘性。

DeepSeek通過多樣性技術和多重性保護，為企業上了“技術意外險”。技術上，其開放的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型在設計目標、訓練方法、性能表現和應用場景上差異顯著，為用戶提供了多樣性選擇。運作上，其將開源與專利有機結合，實現建立市場影響力、威懾競爭對手的雙管齊下。通過各類技術、不同保護之間相互補充、協同發力，達到“雙腳平衡走路”的效果。此外，DeepSeek還要求社區貢獻者簽署貢獻者協議，明確貢獻代碼的知識產權歸屬，有效避免了未來可能出現的法律風險。

給中國 AI 企業的實踐啟示

DeepSeek的成功實踐充分證明，開源與專利可以相輔相成，共同推動企業成長。對于中國AI企業而言，在不同發展階段，需根據自身技術特性、市場環境與資源稟賦，靈活調整開源與專利策略，實現二者的動態平衡。

企業發展不同階段有著不同的戰略選擇，而關鍵就在于找準平衡點。

在其初創期，以開源優先，生態換時間。初創企業的核心訴求是快速建立技術可信度與市場認知。通過開源核心框架，可吸引開發者社區形成“技術共研網絡”，借助分布式創新降低試錯成本。開源社區的活躍度直接反映技術價值，成為吸引資本關注的“數字名片”。此階段專利布局聚焦防御性目標，優先申請基礎算法專利，為后續商業化預留空間。

在其成長期，以開源提質，專利筑基。當技術驗證通過、商業模式初現，企業需從“粗放開源”轉向“精準開放”。選擇非核心模塊持續開源以維持生態活力，同時逐步構建專利護城河，重點布局高壁壘技術。此階段專利組合需覆蓋技術鏈關鍵節點，形成“專利包絡”（圍繞核心專利匹配外圍專利），既能抵御侵權風險，又能為技術授權奠定基礎。

在其成熟期，以專利主導，開源控盤。市場領導者的戰略重心轉向生態控制與標準制定。通過開源接口協議、數據格式等“軟標準”綁定行業上下游，但核心算法以商業秘密保護。專利布局轉向進攻性策略，積極參與技術標準與專利池構建，通過專利交叉授權擴大技術影響力。此時開源成為生態治理工具，如通過許可證約束強化技術主權。

在核心技術保護方面，單一的專利或商業秘密保護方式都存在一定局限性。專利保護雖能賦予技術法律上的排他權，但公開專利內容可能導致技術細節泄露；商業秘密保護雖能有效保護技術細節，但一旦泄露，法律救濟相對困難。因此，企業應采取組合拳策略，綜合運用專利、商業秘密等知識產權保護手段，全面保護技術資產。

“留一手”策略：開源模型時，可保留部分核心算法或數據預處理步驟作為商業秘密，在吸引開發者參與技術改進的同時，確保核心技術不被完全復制。

“搭便車”防護：要求二次開發者在基于開源模型開發新產品時，必須署名并嚴格遵守開源協議，以此維護原作者的權益。

“農村包圍城市”：申請專利時，先從申請外圍專利入手，逐步構建專利壁壘，再攻克核心專利，這樣能降低專利申請的風險和成本。

“專利朋友圈”：積極加入行業專利聯盟或與其他企業建立專利交叉授權關系，不僅可降低專利糾紛風險和成本，還能獲取其他企業的技術支持與合作機會。

在AI領域，單打獨斗已經難以適應市場競爭的需要。DeepSeek通過與其他企業合作共建AI技術生態，實現了共贏發展。對于其他中國AI企業來說，也可以借鑒這種策略。

打造認證體系：建立開源兼容認證體系，為符合一定標準的企業發放“開源兼容認證”或“AI技術認證”，優化企業的服務質量和用戶體驗，提升企業的技術水平和競爭力。

建立“AI技術聯盟”：借鑒手機廠商共建5G標準的成功經驗，AI企業也可以共同制定技術標準、共享技術資源、推動技術創新和應用落地，形成合力，提升整個行業的國際競爭力。

開放時代的智慧之道

在開放與合作的時代背景下，開源與專利成為推動AI行業發展的關鍵力量。開源并非無私奉獻或簡單的慈善行為，而是通過技術共享吸引開發者、建立品牌影響力、占據市場有利地位的“放長線釣大魚”策略；專利也不是為了壟斷或排斥競爭，而是通過構建專利壁壘吸引合作伙伴、促進技術創新與成果轉化的“筑巢引鳳”之舉。

對于中國的AI企業而言，在開放與保護之間找到最佳平衡點，是在未來贏得市場競爭的智慧之道。中國的AI企業既要敢于開源、擁抱開放，積極參與全球技術競爭與合作，也要善于保護自身核心技術與知識產權，確保在激烈的市場競爭中立于不敗之地，實現可持續發展。(圖/百度）

（文章來源：《創意世界》2025年3月號）

編校：范曉華，審讀：郭麗

/ / / / /

/ / / / /

/ /

/ / / / /

/ / / /