AI 音樂的“隱形盔甲”——知識產(chǎn)權(quán)解鎖藝術(shù)商業(yè)雙贏密碼

大多數(shù)國家以“人類智力貢獻(xiàn)”為保護(hù)前提，純AI生成音樂無法獲得版權(quán)，人類深度參與的AI輔助創(chuàng)作可能符合條件，但具體標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施存在差異。

人工智能（AI）正在改變我們的生活。AI生成式音樂（以下簡稱AI音樂）是指通過AI算法生成、分析或處理而完成的音樂，但你知道嗎，普通用戶借助AI生成的音樂是否可以申請版權(quán)保護(hù)？在使用AI音樂時(shí)是否會涉及侵權(quán)？以及怎樣使用AI音樂賺錢呢？本文帶你走進(jìn)AI音樂的奇妙世界，看看知識產(chǎn)權(quán)如何成為它的“隱形盔甲”，讓藝術(shù)和商業(yè)雙贏！

AI 音樂革命來了

最近大火的《哪吒之魔童鬧海》大家都看了吧？其中的土撥鼠憨態(tài)可掬，深受觀眾喜愛，可你知道這幕后的AI配樂故事有多么波折嗎？作曲家前后改了八版，仍不滿足要求，最后程序員用大三弦民樂錄音作為AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，耗時(shí)三天三夜，才終于訓(xùn)練出了“憨中帶詐”的神級配樂。你看，那些讓你的耳朵“懷孕”的旋律，可能不是人類創(chuàng)作的，而是來自一臺冷冰冰的機(jī)器。沒錯(cuò)，AI音樂的時(shí)代已經(jīng)來了！

在當(dāng)今的數(shù)智化時(shí)代，人工智能的迅猛發(fā)展深刻影響著我們每個(gè)人的生活，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）是人工智能從1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志，隨著DeepSeek等人工智能助手強(qiáng)勢闖入大眾視野，AIGC進(jìn)一步深入各行各業(yè)。從AI的應(yīng)用領(lǐng)域來說，AI音樂正大行其道，音樂創(chuàng)作似乎已不再是音樂人士的專屬能力，普通人也可以輕松創(chuàng)作屬于自己的音樂。此外，AI不僅改變了音樂創(chuàng)作的傳統(tǒng)模式，還為音樂產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的變革。

什么是AI音樂呢？AI音樂是指通過AI算法生成、分析或處理而完成的音樂，涵蓋創(chuàng)作、音色轉(zhuǎn)換等方面，例如通過文本描述生成完整歌曲，屬于人工智能在音樂領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。

AI音樂的核心在于其背后的技術(shù)。簡單來說，通過對海量音樂數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，AI可以學(xué)習(xí)到旋律、節(jié)奏、音色等音樂元素的規(guī)律，并根據(jù)這些規(guī)律生成新的作品。例如，Meta開發(fā)的MusicGen可以根據(jù)簡單的文本提示，快速創(chuàng)作出自然且富有吸引力的高質(zhì)量音樂。

對于傳統(tǒng)音樂人來說，制作一首音樂可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力，而AI卻可以在幾秒鐘內(nèi)完成一首歌曲的初稿。從創(chuàng)作風(fēng)格和內(nèi)容上來說，AI可以跨越不同文化背景和音樂流派，融合多種元素，創(chuàng)造出獨(dú)特的新風(fēng)格，還可以根據(jù)用戶的需求生成符合特定場景的音樂，例如，可根據(jù)個(gè)人需求生成有助于放松、提高專注力或改善睡眠質(zhì)量的音樂。從應(yīng)用場景上來說，AI音樂可將自動生成的音樂應(yīng)用在視頻制作、游戲開發(fā)和廣告制作等領(lǐng)域，AI還作為虛擬音樂老師，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的練習(xí)計(jì)劃和實(shí)時(shí)反饋。

2016年，谷歌推出Magenta項(xiàng)目，開啟了AI音樂的征程，隨后，多個(gè)團(tuán)隊(duì)都在AI音樂領(lǐng)域取得顯著成果。2020年，這項(xiàng)技術(shù)逐步成熟。2024年，AI音樂進(jìn)入“一鍵生成”時(shí)代，多家企業(yè)均推出相關(guān)產(chǎn)品，Suno、Udio天音、天工SkyMusic等產(chǎn)品進(jìn)一步顯著降低了創(chuàng)作門檻，實(shí)現(xiàn)了“人人皆可創(chuàng)作”。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全球每年有數(shù)百萬首AI音樂作品，30萬音樂人使用AI輔助創(chuàng)作，由于部分AI音樂可能未公開發(fā)布或未納入統(tǒng)計(jì)，實(shí)際數(shù)據(jù)可能更高。

在創(chuàng)作流程上，用戶通過輸入幾個(gè)簡單的關(guān)鍵詞，如“歡快的旋律”“明媚的午后”，即可生成所需的專屬音樂。但這些簡單指令實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作的背后是龐大的數(shù)據(jù)支撐和復(fù)雜的訓(xùn)練過程，在具體的訓(xùn)練過程中，通常需要先收集數(shù)據(jù)，包括旋律、節(jié)奏、音樂、歌詞文本等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，再根據(jù)這些特征訓(xùn)練并生成一個(gè)音樂模型，用戶使用時(shí)，僅需要輸入相應(yīng)的指令即可。在生成音樂的后續(xù)，還可繼續(xù)與AI進(jìn)行交互，根據(jù)個(gè)性化的需要進(jìn)行調(diào)整，直至生成用戶滿意的音樂作品。

當(dāng)知識產(chǎn)權(quán)遇到AI音樂

AI音樂這么厲害，那它的知識產(chǎn)權(quán)誰來保護(hù)呢？與AI音樂相關(guān)的創(chuàng)作端法律主要涉及著作權(quán)和鄰接權(quán)。

著作權(quán)法是音樂創(chuàng)作保護(hù)的核心法律工具。根據(jù)《中華人民共和國著作權(quán)法》，音樂作品的創(chuàng)作者享有包括發(fā)表權(quán)、署名權(quán)、修改權(quán)、保護(hù)作品完整權(quán)、復(fù)制權(quán)、發(fā)行權(quán)、出租權(quán)、展覽權(quán)、表演權(quán)、放映權(quán)、廣播權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)、攝制權(quán)、改編權(quán)、翻譯權(quán)、匯編權(quán)等多項(xiàng)權(quán)利。那么，我們得搞清楚，AI寫的歌到底算誰的。根據(jù)《中華人民共和國著作權(quán)法》，只有人類才能擁有著作權(quán)，AI是沒有資格的，因?yàn)樗皇侨恕Ｈ绻祟愒趧?chuàng)作過程中起了主導(dǎo)作用，比如通過提示詞讓AI生成特定風(fēng)格的音樂，那么人類就可能會擁有著作權(quán)。

鄰接權(quán)是指與作品的傳播有關(guān)的權(quán)利，包括表演者權(quán)、錄音錄像制作者權(quán)、廣播組織權(quán)等。因此，除了著作權(quán)，AI音樂還受到鄰接權(quán)的保護(hù)，比如錄音制作者、表演者等都有自己的權(quán)利，這就像是給著作權(quán)找了一群 “小伙伴”，一起保護(hù)AI音樂的傳播和使用。

目前，不同國家對AI音樂的著作權(quán)保護(hù)各有說法。2023年，美國版權(quán)局發(fā)布了《版權(quán)登記指南：包含人工智能生成材料的作品》，其中明確指出，科技工具可以是創(chuàng)作過程中的一部分，但作品表達(dá)的創(chuàng)造性必須是由人類控制的。如果只是AI技術(shù)根據(jù)人類的提示產(chǎn)生作品，則該作品缺乏人類作者身份，不受版權(quán)保護(hù)。如果人類藝術(shù)家以足夠有創(chuàng)意的方式選擇或安排AI生成的材料，以及藝術(shù)家修改AI生成的材料以符合版權(quán)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，使得AI生成的作品包含足夠的人類作者身份，則可以支持版權(quán)主張。因此，美國版權(quán)局要求人類在創(chuàng)作過程中有主導(dǎo)作用，如通過提示詞引導(dǎo)AI生成特定風(fēng)格的音樂，則可能獲得版權(quán)保護(hù)。

2024年，美國專利商標(biāo)局（USPTO）發(fā)布了《人工智能輔助發(fā)明的發(fā)明權(quán)指南》，其中明確指出，自然人使用AI并不會排除其作為發(fā)明人的資格，前提是該自然人作為發(fā)明人或共同發(fā)明人對該發(fā)明做出了顯著貢獻(xiàn)。例如，設(shè)計(jì)AI算法或優(yōu)化輸出的人可以申請專利，司法實(shí)踐中，美國法院曾裁定AI不能作為專利發(fā)明人，專利權(quán)只屬于人類。聚焦專利客體的保護(hù)，2024年，美國專利商標(biāo)局發(fā)布了有關(guān)專利客體適格性的指南更新，針對AI發(fā)明提供了多個(gè)示例，其進(jìn)一步說明，利用AI實(shí)現(xiàn)特定功能的算法或依賴數(shù)學(xué)計(jì)算的AI訓(xùn)練算法本身不具備專利客體適格性。例如，若AI僅執(zhí)行預(yù)設(shè)算法生成音樂，則不具備專利客體適格性，但若人類通過提示詞生成特定風(fēng)格音樂，則可能符合專利客體適格性。

此外，2020年，歐盟發(fā)布了名為《人工智能的趨勢和發(fā)展——對知識產(chǎn)權(quán)框架的挑戰(zhàn)》的報(bào)告，該報(bào)告提出“四步測試法”，即四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)，包括：文學(xué)、 藝術(shù)、科學(xué)領(lǐng)域；人類智力活動；獨(dú)創(chuàng)性；表達(dá)。AIGC能否符合“作品”資格，主要取決于是否表達(dá)了人類智力、是否具有獨(dú)創(chuàng)性，但尚未統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。英國早在《1988年版權(quán)、外觀設(shè)計(jì)和專利法案》中便有針對計(jì)算機(jī)生成物的相關(guān)規(guī)定，強(qiáng)調(diào)對于計(jì)算機(jī)生成的文字、戲劇、音樂或藝術(shù)作品而言，作者應(yīng)是對該作品的創(chuàng)作進(jìn)行必要安排的人，“必要安排”的判斷以“實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)”為依據(jù)。南非則是例外，南非曾為AI生成作品頒發(fā)專利，但缺乏國際共識。

根據(jù)《中華人民共和國著作權(quán)法》的規(guī)定，中國公民、法人或者非法人組織的作品，不論是否發(fā)表，依照本法享有著作權(quán)。著作權(quán)屬于作者，本法另有規(guī)定的除外。因此，著作權(quán)的歸屬只能是自然人、法人或者非法人組織，AI本身不具備上述法律主體資格，無法成為著作權(quán)人。國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《人工智能相關(guān)發(fā)明專利申請指引（試行）》明確指出，專利的發(fā)明人署名必須是自然人，而不能是人工智能系統(tǒng)或非自然人。但人類主導(dǎo)的AI輔助創(chuàng)作過程（如模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)篩選）可申請專利。2024年《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求AI訓(xùn)練需合法使用數(shù)據(jù)，避免侵權(quán)。

司法實(shí)踐上，2023年，北京互聯(lián)網(wǎng)法院判決了一起美術(shù)作品認(rèn)定案件，為AI生成圖片著作權(quán)糾紛全國第一案，其中明確指出，當(dāng)AI生成內(nèi)容體現(xiàn)使用者獨(dú)創(chuàng)性安排時(shí)，可構(gòu)成作品，若用戶通過“提示詞設(shè)計(jì)→參數(shù)調(diào)整→結(jié)果篩選→內(nèi)容優(yōu)化”的全鏈條投入智力，則AI生成內(nèi)容可構(gòu)成作品。相應(yīng)地，在AI音樂上，例如，AI生成的音樂能夠體現(xiàn)個(gè)性化選擇，則可能受到保護(hù)。由此可見，AI生成內(nèi)容在如何認(rèn)定獨(dú)創(chuàng)性以及是否屬于智力成果上，值得探討，可進(jìn)一步細(xì)化為人的“主導(dǎo)程度”和人的“參與程度”。

總結(jié)來說，大多數(shù)國家以“人類智力貢獻(xiàn)”為保護(hù)前提，純AI生成音樂無法獲得版權(quán)，人類深度參與的 AI輔助創(chuàng)作可能符合條件，但具體標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施存在差異，需要區(qū)分完全由AI生成和人類輔助的情況，并關(guān)注數(shù)據(jù)合法性及版權(quán)歸屬的最新動態(tài)。

SUNO界面圖 圖/“AI視聽藝術(shù)探索家”公眾號

商業(yè)變現(xiàn)的知識產(chǎn)權(quán)鑰匙

對于人類深度參與的AI輔助創(chuàng)作，在獲得知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)時(shí)，AI起到了怎樣的作用呢？從以上例子可以看出，AI可以輔助創(chuàng)作音樂以生成AI音樂，那么在市場中它和音樂是什么關(guān)系呢，又是怎樣實(shí)現(xiàn)賺錢的呢？這就得靠知識產(chǎn)權(quán)這把鑰匙了！下面讓我們來看看，在AI音樂高速發(fā)展的今天，如何通過知識產(chǎn)權(quán)輔助實(shí)現(xiàn)AI音樂的商業(yè)變現(xiàn)呢？

除了前面討論的版權(quán)保護(hù)外，還可以從專利布局的角度實(shí)現(xiàn)音樂的變現(xiàn)，其可圍繞技術(shù)創(chuàng)新、交互模式創(chuàng)新和應(yīng)用場景創(chuàng)新展開。

在算法與流程保護(hù)上，目前已有多個(gè)申請圍繞音樂生成算法、風(fēng)格遷移技術(shù)、自動化制作等流程申請專利。其中，上海嗶哩嗶哩科技有限公司根據(jù)情感標(biāo)簽及BPM值來進(jìn)行音樂的生成，由此實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化地生成音樂，由于是利用音樂生成模型自動生成樂譜文件來渲染音頻，從而降低了音樂侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，且無需進(jìn)行內(nèi)容制作，節(jié)約了音樂的生成成本。

在商業(yè)模式的專利保護(hù)上，騰訊音樂娛樂科技（深圳）有限公司在進(jìn)行音頻推薦時(shí)，根據(jù)待配樂素材對應(yīng)發(fā)布對象的歷史操作信息、至少一個(gè)待推薦音樂對應(yīng)的目標(biāo)音樂屬性信息、目標(biāo)類別信息和目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息，通過交互識別模型進(jìn)行交互識別，可以提升推薦的音樂與需要配樂的素材間的匹配度、提升音樂推薦的有效性，以及提升配樂素材的多樣性和個(gè)性化。在與用戶的交互層面上，阿里巴巴向用戶推薦對應(yīng)多個(gè)不同類型的音樂相關(guān)內(nèi)容，使用戶認(rèn)識并消費(fèi)這些音樂相關(guān)內(nèi)容。并且，在響應(yīng)用戶的選擇而向用戶呈現(xiàn)這些音樂相關(guān)內(nèi)容時(shí)，觸發(fā)這些音樂相關(guān)內(nèi)容所涉及的音樂的播放，以提升音樂的視聽轉(zhuǎn)化效率。

在產(chǎn)業(yè)鏈的專利生態(tài)構(gòu)建上，將AI音樂與直播、短視頻、教育等場景相結(jié)合，是專利布局的又一個(gè)方向。完美世界獲取游戲角色的戰(zhàn)斗參數(shù)數(shù)據(jù)，匹配目標(biāo)音頻，使得目標(biāo)音頻與當(dāng)前游戲角色的戰(zhàn)斗狀態(tài)相匹配，還可以進(jìn)行對游戲場景音頻的AI智能適配。這種方式可豐富游戲音頻的表現(xiàn)形式，實(shí)現(xiàn)對游戲玩家在戰(zhàn)斗中的貢獻(xiàn)操作反饋，使游戲玩家對自己的戰(zhàn)斗貢獻(xiàn)有明確感知，增加游戲玩家的游戲代入感以及游戲成就感，同時(shí)對游戲玩家產(chǎn)生正向激勵(lì)作用。

此外，可以考慮通過AI等相關(guān)的智能化手段進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)侵權(quán)行為的監(jiān)測和界定，并可將其應(yīng)用于AI音樂中。從傳播鏈的角度來說，直播行業(yè)在傳播鏈中占據(jù)著重要地位，而在直播行業(yè)中，行業(yè)的爆發(fā)式增長與音樂使用密切相關(guān)，音樂中的版權(quán)問題成為懸在從業(yè)者頭頂?shù)摹斑_(dá)摩克利斯之劍”。

根據(jù)《中華人民共和國著作權(quán)法》第十條的規(guī)定，音樂作品的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)、表演權(quán)等權(quán)利覆蓋直播場景。數(shù)據(jù)顯示，2025年全球直播市場規(guī)模突破3000億美元，其中95%的直播內(nèi)容涉及音樂使用，侵權(quán)糾紛頻發(fā)，賠償金額逐年攀升。然而，直播的即時(shí)性與回放功能的矛盾導(dǎo)致法律定性困難。例如，抖音直播回放功能僅保存7天，符合“公眾可在選定時(shí)間獲取作品”的定義，構(gòu)成信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)侵權(quán)，斗魚主播馮提莫因播放《戀人心》被判賠償5200元，法院認(rèn)定平臺需承擔(dān)連帶責(zé)任。

直播的實(shí)時(shí)性與海量內(nèi)容使得侵權(quán)監(jiān)測成本極高，傳統(tǒng)人工審核難以覆蓋全部主播，而音頻指紋技術(shù)雖能識別侵權(quán)內(nèi)容，但誤判率較高，此外，獨(dú)立音樂人維權(quán)成本與收益嚴(yán)重失衡。為此，騰訊音樂推出的音速達(dá)引擎成為行業(yè)標(biāo)桿，該系統(tǒng)通過“版權(quán)整合+智能合約+實(shí)時(shí)監(jiān)測”的三位一體模式，重構(gòu)直播音樂授權(quán)生態(tài)。音速達(dá)引擎連接數(shù)十家音樂廠牌與數(shù)萬名獨(dú)立音樂人，構(gòu)建超千萬首正版曲庫，覆蓋詞曲、錄音、表演者權(quán)等全鏈條權(quán)利。例如，主播使用周杰倫歌曲時(shí)，系統(tǒng)會自動分配版稅至杰威爾音樂（詞曲）、阿爾發(fā)音樂（錄音）等權(quán)利方。系統(tǒng)采用“化買為租”模式，主播可按使用次數(shù)（如單次直播0.5元）或時(shí)長（如每分鐘1元）付費(fèi)，成本降低90%。

技術(shù)架構(gòu)上，音速達(dá)引擎基于區(qū)塊鏈智能合約實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分賬，版權(quán)方收益T+0到賬，避免傳統(tǒng)結(jié)算的賬期拖延。音速達(dá)引擎集成AI音頻指紋技術(shù)，可識別99.5% 的侵權(quán)內(nèi)容（包括背景音樂、翻唱片段），并在直播中實(shí)時(shí)彈窗警告。例如，某主播翻唱《向天再借五百年》時(shí)，系統(tǒng)3秒內(nèi)識別并自動靜音侵權(quán)片段。接入音速達(dá)引擎的直播平臺侵權(quán)投訴量下降70%。以虎牙為例，2024年其音樂版權(quán)糾紛案件從年均50起降至15起，正版音樂使用率從30%提升至85%。系統(tǒng)上線后，獨(dú)立音樂人通過直播場景獲得的版稅收入增長3倍。例如，民謠歌手趙雷的《成都》在直播中被使用超100萬次，為其帶來50萬元額外收益。音速達(dá)引擎的授權(quán)記錄成為法院判定侵權(quán)責(zé)任的關(guān)鍵證據(jù)。

通過衍生品開發(fā)與NFT應(yīng)用，AI音樂在未來可進(jìn)一步變現(xiàn)，如將AI生成的歌詞單獨(dú)售賣，供其他創(chuàng)作者二次創(chuàng)作。通過區(qū)塊鏈技術(shù)為AI音樂鑄造唯一標(biāo)識（Token ID），實(shí)現(xiàn)作品確權(quán)與限量發(fā)行，并利用區(qū)塊鏈記錄作品生成全流程，通過哈希值追溯侵權(quán)行為。例如，ANote Music平臺允許用戶以6歐元/股購買音樂專輯股份，分享流媒體收益。

AI音樂的知識產(chǎn)權(quán)變現(xiàn)需要兼顧技術(shù)與法律法規(guī)，通過技術(shù)創(chuàng)新、交互模式創(chuàng)新和應(yīng)用場景創(chuàng)新可構(gòu)建多元收入結(jié)構(gòu)。但變現(xiàn)過程中同樣存在風(fēng)險(xiǎn)，需要進(jìn)一步明確AI生成的聲音的版權(quán)歸屬與侵權(quán)責(zé)任劃分。例如，AI模仿歌手聲音該不該禁止，需要基于具體場景來判斷，當(dāng)前的爭議焦點(diǎn)主要集中在未經(jīng)授權(quán)的商用侵權(quán)和高風(fēng)險(xiǎn)的欺詐使用場景中。大多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為，對于藝術(shù)創(chuàng)作、教育輔助等非商業(yè)用途的場景，可在技術(shù)來源與倫理審查合規(guī)的前提下合理使用AI模仿的聲音。此外，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求AI需要使用合法數(shù)據(jù)源，不得侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)，因此，在數(shù)據(jù)采集和模型訓(xùn)練過程中，創(chuàng)作者需定期核查訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)狀態(tài)，避免使用未授權(quán)作品訓(xùn)練模型。未來仍需構(gòu)建法律約束、技術(shù)賦能、行業(yè)自律的綜合治理體系，實(shí)現(xiàn)既保護(hù)聲音權(quán)人權(quán)益，又能釋放AI技術(shù)活力的社會價(jià)值。

AI音樂具有廣闊的發(fā)展前景：一方面，它為音樂創(chuàng)作者提供了更多的創(chuàng)作可能性，降低了創(chuàng)作門檻；另一方面，它也為音樂產(chǎn)業(yè)帶來了更多的創(chuàng)新模式。然而，與人類創(chuàng)作的音樂相比，AI音樂可能缺乏獨(dú)特性和情感表達(dá)。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI音樂有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，成為音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎和新方向。因此，對于AI音樂的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)迫在眉睫，知識產(chǎn)權(quán)作為它的“隱形盔甲”，在保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益的同時(shí)，也為輔助AI音樂變現(xiàn)提供了可能。不過，我們要時(shí)刻警惕侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和倫理爭議，讓AI音樂在合法合規(guī)的軌道上健康發(fā)展，期待知識產(chǎn)權(quán)早日成為AI音樂的“隱形盔甲”， 讓藝術(shù)和商業(yè)都能大獲全勝！

（文章來源：《創(chuàng)意世界》2025年4月號）

編校：范曉華，審讀：郭麗

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