把AI請出實驗室，餓了么如何讓外賣行業煥發新活力？

歷時3個多月的激烈比拼后，由中國互聯網協會指導、餓了么主辦的2025AI算法大賽，6月17日在杭州終于決出勝負——15支年輕學生團隊，從287所高校、全國2654支參賽隊伍中脫穎而出。他們在獲得獎項榮譽的同時，所設計的面向老年助餐、消防安全、智能營銷的AI算法方案，也將進一步助力建設所有人的美好生活。

與此同時，美團、餓了么、京東的外賣“三國殺”日益激烈。最新的戰況是，在不到兩個月的時間內，餓了么聯合淘寶閃購取得了日單量超6000萬的成績，成為外賣大戰至今最引人矚目的戰報之一。

餓了么舉辦算法大賽和拿到“日單量超6000萬”的成績，都是一個邏輯之下的產物，即餓了么正在用AI為商家、用戶及行業解決各種難題，這將幫助外賣行業走向高質量發展。同時，隨著AI不斷深入到業務中，餓了么將成為第一波全面AI化的公司，在當下如火如荼的外賣大戰中，這或將成為餓了么打出差異化競爭的關鍵一著。

一、AI飛速奔跑，行業“痛點”仍存

2025年，AI行業正處于技術普惠化與場景專業化拐點，頭部企業紛紛聚焦多模態和推理能力，致力于推動AI從實驗室走向產業端，從醫療保健到交通運輸，AI正迅速解決各行各業的痛點。但需要注意的是，社會上仍然存在一些沒被解決的痛點，外賣行業就是其中比較典型的例子。據餓了么商家調研顯示，包含差評申訴、惡意用戶舉報等在內的顧客運營，是商家經營的長期痛點。

本次大賽期間產生的方案中，有部分就是針對這些痛點而設計的。眾所周知，高齡用戶在使用互聯網時往往由于不明白如何操作或者看不清界面字體，導致無法使用便捷的服務。此次大賽就涌現出了相關的智能化解決方案，即通過天貓精靈生態，語音交互準確識別老人點餐意圖，并根據識別的語音內容及多維度條件為老人推薦合適的餐食。通過比賽，餓了么收到了數百支參賽隊伍提交的作品，如果最終證明能夠高效地解決老人在家中通過語音點餐的痛點，不遠的將來就能產生具體的社會價值，讓AI賦能美好生活成為現實。

事實上，這只是餓了么用AI賦能外賣行業的冰山一角。在此之前，餓了么已經通過AI幫外賣商家解決了一系列難題。

以店鋪運營場景為例，從準備到開業，每個環節都有需要注意的地方。如果商家是新手，不僅會一頭霧水，還會踩很多坑。對于這一點，餓了么推出了覆蓋全運營流程的AI工具，包括智能店裝、智能美圖、智能選品托管和智能發品，它們組成了餓了么的智能化商家經營體系。具體來說，它們具備兩個共同點，其一是可以降低商家入行門檻，其二是可以幫商家提高運營效率。

以“智能店裝”產品為例，它可以根據商家選擇的品類，智能推薦裝修風格，支持一鍵配置店鋪各組件背景。如今，已有超過21萬商家使用該產品，平均裝修時間只需要63秒，有接近72%的商家使用“智能選品托管”產品。

準備完成之后，商家還需面對日常經營帶來的難題，這也是商家比較關心的領域。對此，餓了么推出了“AI經營診斷”看板產品，它可以對門店經營數據進行診斷分析，然后給出建議，包括優化菜品菜單設計、設置營銷活動等。同時，還能為商家提供參考歷史消費人群和轉化率測算出的智能化人群營銷投放方案，助力訂單轉化提升。而在此前，這些環節都依賴人工完成。

食品安全一直是外賣行業的重中之重，此前，平臺只能以人工的方式進行風險識別，風控人員需要經過整理、閱讀、判斷、填單、排查等一系列步驟，才能完成合規審查，效率較低。針對這一點，餓了么開發了“全息盾”系統，將信息復制到該系統后，AI便可以自動完成識別，填報好風險內容，并進行智能取數和自動檢索排查與處置。此時，原本需要半天時間才能完成的工作，現在只需不到1分鐘就可解決。根據此前報道，餓了么通過“全息盾”系統成功攔截了疑似侵權門店超過21000家。

根據天眼查等媒體信息顯示，今年4月，餓了么還上線了面向新商家的“AI入駐店鋪助手”，它可以幫助不熟悉規則的新商家快速完成入駐流程，最快只需5分鐘。

從本次大賽和餓了么此前動作來看，餓了么正在全面擁抱AI，并將AI應用到具體的使用場景中，切切實實解決外賣行業的痛點。

二、全方位賦能外賣行業

餓了么加速AI普惠

餓了么之所以堅定地將重心押注在AI上，不僅是出于自身發展的需要，更是源于阿里早就將AI作為未來發展的基調。在2023年年底，阿里CEO吳泳銘就曾為以餓了么和高德為核心的阿里本地生活定調：發展到目的地和到家的科技服務，把握AI發展機遇。這為餓了么的發展指明了方向。

基調確定后，就要看配套措施是否到位。目前來看，餓了么在用AI賦能外賣行業時，沒有局限于單一環節，而是對全產業鏈進行多方面、多方位賦能。

外賣行業當下的競爭有三個焦點，分別是騎手、商家和消費者。一個正確的競爭邏輯應該是，通過優化配送路線和接單策略，讓騎手能更高效、更安全地進行配送；通過優化流程，讓商家節省成本，把精力放到提高質量上，這兩個環節做到位，消費者自然能獲得好的體驗。

而餓了么AI布局恰恰就是圍繞這三點展開的。

在商家側，餓了么推出了智能化商家經營體系、AI經營診斷等產品。在騎手側，餓了么則采取了雙管齊下的策略。一方面，繼續優化物流體系，其中的重點是高精地圖和調度系統。通過優化高精地圖，能大大提高騎手取餐、送餐的時間，目前餓了么的高精地圖已覆蓋了TOP100城市，騎手等餐時間因此縮短了10%。另一方面，繼續優化騎手調度引擎系統，優化后，餓了么能讓騎手“順路多送單”，這可以縮減騎手的送餐時間，目前餓了么的合單順路率已接近90%。

與商家側、騎手側的創新相比，與用戶有關的設置已經高度成熟，創新難度更高，這對餓了么來說是一個非常大的考驗。餓了么的策略是用AI改造底層，擴展用戶在外賣方面的使用場景，它聯合智己、斑馬智行推出了“AI外賣”，其特點在于支持全程語音交互，用戶只需說出需求，系統識別后就會下單。

在點餐過程中，用戶可以通過語音不斷添加菜品、修改口味或增加備注要求等。同時，AI外賣還可以根據用戶的飲食習慣和身體變化推薦菜單；結合車內的視覺/導航等多模態信息，則可提供更貼合當前場景的推薦；亦能根據導航至目的地的預計到達時間，推薦合適的餐廳和餐品。

餓了么的這些舉動并非無的放矢。此前，餓了么通過政企合作在全國6個城市落地了“助老e餐”項目，每天由騎手為老人將社區食堂的飯菜送餐上門。在項目運行過程中，餓了么發現不少高齡獨居老人因為不會使用數字設備，產生了點餐困難的問題，“AI外賣”恰好能對癥下藥。

對商家來說，外賣平臺可以幫助其覆蓋更廣的范圍，但是，有些對于數字化不熟悉的商家，獨立在線上完成外賣入駐也存在困難。AI在這方面也有用武之地，以審核環節為例，無論是信息的錄入還是信息的審核，AI都能提供助力。同時，語音對話服務在AI的加持下已經有了巨大進步，這可以給商家提供一個近似真人的指導老師，幫他理解規則，完成入駐。目前，餓了么已經注意到了這一點，推出了“AI入駐智能經理”，這款產品可以一站式引導商家完成入駐流程，還提供自然語言對話式服務。

從餓了么的動作來看，它的AI戰略沒有局限在一城一地，其戰略可以總結為三支箭。

第一支箭名為“科技普惠”，餓了么致力于用AI降低外賣行業的門檻；第二支箭名為“全域覆蓋”，餓了么用AI打通了行業所有核心環節；第三支箭名為“產研結合”，餓了么把AI從實驗室請到了產業一線，用一個個具體的產品，解決各個場景中存在的痛點。

這三支箭正引領外賣行業今后發展的新趨勢，也是所有外賣平臺的標配。

三、外賣大戰來到新賽點

餓了么先行一步

當下外賣大戰已經從兩軍對壘，進入到“三國殺”的關鍵賽點，而想要取得競爭勝利，過往的打法正在逐漸失靈。

天眼查等媒體綜合信息顯示，傳統的外賣、零售行業講究“人效”，當行業已經進入成熟階段后，已經很難挖掘“人效”的潛力。此時，行業競爭必須引入新的生產要素，才能煥發新的生機。從餓了么目前的動作來看，它選擇的生產要素是AI和生態的協同。

毫無疑問，AI是大勢所趨，餓了么選擇加碼AI并不難理解。相比之下，大家對生態的感知并不強，其實，生態對外賣行業的重要性不亞于AI。這里需要明確一個前提，在最近幾年，外賣平臺之間的競爭已經從餐飲擴大到了零售，即時零售已成為競爭焦點。

與外賣行業相比，即時零售的區別有兩點，分別是用戶群不同和商品類別范圍不同。這要求平臺在具備提供物流保障能力的同時，還要具備更強的供應鏈能力，以及培養新的用戶心智。此時，生態協同的價值開始顯現，餓了么和淘寶閃購的聯合，就是一個典型案例。

在兩個月不到的時間內，淘寶閃購聯合餓了么日訂單數已超6000萬。目前淘寶閃購的訂單結構已向全品類大幅拓展，零售訂單同比境長179%，非餐品類訂單增長遠超預期。效率方面，零售品類可做到3公里以內訂單30分鐘基本全覆蓋，醫藥類平均履約時長能做到28分鐘內，訂單準時率高達96%。

從結果來看，此次合作初戰告捷，足以證明阿里生態的能量可以讓餓了么再上一層樓。這背后的“功臣”，除了阿里從生態方面提供的助力外，餓了么對AI的長期投入也是重要助力。

具體來說，在任何行業，AI技術想落地都需要三個關鍵的要素，分別是場景、數據和技術。而餓了么此前在外賣行業深耕多年，在場景和數據方面擁有得天獨厚的優勢。這可以為大模型的訓練和優化提供充足的“肥料”，使其能夠輸出更貼近真實需求的產品，解決行業中存在的痛點。

同時，在技術層面，餓了么也有得天獨厚的優勢，它能得到阿里的助力。得益于阿里在多模態、算力等基礎層面的能力，餓了么開發AI應用時如虎添翼。更重要的是，這可以讓餓了么在AI領域保持長期的技術領先，進而不斷地推陳出新，永遠在第一時間為行業排憂解難。

歷史一再表明，新的技術能大幅提高社會生產效率，在外賣行業，這個技術就是AI，而在這場大戰中，餓了么已經在理念和動作上先行一步。

作者｜安輿

胡展嘉

運營｜陳佳慧

出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網絡公開用圖