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千里科技正在變成一個不可忽視的智駕供應商。
作者|張麟
編輯|栗子
今年3月,千里科技聯合吉利汽車打造了千里浩瀚智駕解決方案在杭州亮相,三個月后,千里科技帶來的全新智能駕駛輔助方案將面向更多車企。
6月23日,千里科技在重慶正式發布了面向 L2+級的智能輔助駕駛解決方案——千里智駕1.0,并公布了面向 L3級、L4級的智能駕駛產品路線圖。
值得注意的是,千里智駕1.0不再以某一家車企為依托,而是面向全行業發布,千里科技聯席總裁王軍表示:“做零部件是一個大B生意,我們要立足中國,走向海外。”
同時,公司還介紹了與合作伙伴——階躍星辰聯合研發的千里智駕 RLM 大模型(Reinforcement Learning based Multimodal),以及在打造以 AI Agent 為核心的下一代智能座艙產品方案的最新進展。
作為一家經過了深度轉型的傳統車企,千里科技在今年年初明確了“AI+車”核心戰略,并正在通過深厚的技術沉淀和強大的整合能力,打造面對未來智能駕駛競爭環境的產品。
1.面向全行業的智駕方案
6月23日,千里科技公司大樓里的一間會議室里,王軍和千里智駕技術負責人楊沐,正在詳細介紹著千里智駕解決方案和未來的產品規劃。
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千里科技聯席總裁王軍公布千里科技智駕路線圖
千里科技的前身是老牌車企力帆科技。2024年,隨著曠視科技創始人印奇的加盟,千里科技開始進行新一輪的轉型發展,很快與吉利汽車聯合推出了“千里浩瀚”共5個不同版本的智駕解決方案,并覆蓋了包括極氪、領克在內的全吉利品牌。
同時千里科技也受到了資本市場的青睞,市值在不到一年的時間里,從160億飆至380多億人民幣。
不過,與吉利汽車的深度合作也讓外界對其拓展其他客戶的能力及規劃產生了好奇。王軍表示,“千里科技是一個獨立的智能汽車解決方案供應商,吉利是千里科技的戰略合作方。千里科技會全力支持好吉利汽車的產品解決方案,同時也會拓展并支持其它車企客戶的發展,這點非常明確。”
這也是千里科技發布“千里智駕”系列解決方案的根本邏輯。資料顯示,千里科技最新發布的"千里智駕1.0"解決方案,分為基礎版、專業版和旗艦版三大類別,分別對應千里浩瀚H3、H5、H7版本。但不同的是,"千里智駕1.0"是一整套面向第三方整車廠商的智駕平臺方案,將全面覆蓋高、中、低端硬件配置,滿足客戶對于不同價位車型的多樣化需求。
具體來看,"千里智駕1.0"方案基礎版標配100 TOPS算力,能夠完成城區記憶行車、高速、快速路NOA等功能;專業版算力升級到200 TOPS以上,具備城區NOA能力,旗艦版方案更是搭載了高達700 TOPS算力的行業頂級算力平臺,可實現多場景自主決策與復雜交互、車位到車位等核心功能。
不僅如此,千里科技還公布了智能駕駛產品路線圖。王軍表示,千里科技將在年內發布L3級別的智駕解決方案:“千里智駕2.0”,對應千里浩瀚H9版本能力;2026年發布“千里智駕3.0”解決方案,提供L4級別的智能駕駛能力,并瞄準Robotaxi(無人駕駛出租車)行業推出。
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千里智駕產品路線圖
智能駕駛行業發展至今,L2級別的輔助駕駛產品在汽車市場已經擁有了廣泛的用戶群體,中國消費品質量安全促進會聯合中國汽車技術研究中心等機構發布的報告顯示,2025年中國汽車市場L2級輔助駕駛市場滲透率有望突破70%。
技術和市場的共同發展讓供應商和車企必須突破更高維度的智能駕駛能力,并創造出新的市場空間和落地場景。這個新場景就是Robotaxi。
6月22日,特斯拉正式在美國奧斯汀啟動了其Robotaxi試點服務,特斯拉將投放約10輛改裝后的Model Y進行試運營。當然,為保證安全,每輛Robotaxi的副駕駛配備一名安全員以隨時接管車輛。
一天之后,6月23日,寧德時代、哈啰、螞蟻集團共同出資持股,成立了上海造父智能科技有限公司。據了解,新公司將專注于L4級自動駕駛技術研發、安全應用和商業化落地,并開展Robotaxi業務。首期哈啰、螞蟻集團、寧德時代三方將合計出資超過30億元。
車企和非車企的共同行動,預示著Robotaxi將會成為自動駕駛技術博弈的下一個戰場。
對此,王軍表示:“ 十年前,很多做智駕的公司是直接瞄著L4級的產品和Robotaxi市場區做的,但是那個時候這個市場太小了。但是今天,我相信無論是從技術上、產品上,還是從法律法規上,我們都有能力做到讓終端用戶可接受、可托付。”
而從“千里智駕1.0”到“千里智駕3.0”,千里科技將在一年半的時間內完成。能設立這樣的目標,除了千里科技本身擁有著強大的技術實力,還依托于其明確的供應商站位和整合能力。
2.“一橫一縱”的強大能力
千里科技在產品研發體系上,制定了“一橫一縱”的戰略。
橫向來看,千里科技推出了千里智駕RLM大模型,全面覆蓋基礎大模型訓練、智駕數據特訓,以及強化學習三個密切相關的環節。
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千里智駕RLM大模型
在大模型預訓練階段,千里智駕RLM大模型基于強大的多模態基礎大模型,以及海量的、跨領域的數據積累,帶來了更好的數據生成能力,以及更強的通識性,從而大幅提升了智駕大模型的智力上限。
在智駕數據特訓階段,千里智駕RLM大模型利用駕駛場景的專用數據集,對基礎模型進行特訓和調優,以確保智駕系統能在車端較低算力條件下,仍能保持充分的泛化性;在強化學習階段,通過設置獎勵模型,降低對數據分布的強依賴,抑制不良駕駛行為的出現概率,并進一步降低了兜底規則接管的頻率。
楊沐表示:“從基礎經驗和數據積累的角度,我們不是一個新手,我們現在已經有三款車型在市場上跑了,我們的整合加速優勢很強。”
縱向來看,千里科技正在進行智能駕駛解決方案的全鏈路整合,包括將傳感器、控制器和執行器進行整合,以實現性能更優、操作時延更小的智能產品上車體驗。
例如在傳感器領域,據了解千里科技正在進行新一代毫米波雷達的研發,以應對極端天氣情況下的車輛感知問題。
目前市場上普遍采用的以激光雷達或攝像頭為主的自動駕駛感知方案,容易受到雨雪大霧等極端天氣的影響,從而削弱感知效果。王軍認為,除了利用多模態融合感知的技術,還要在傳感器的硬件方面進行革新。
王軍介紹,毫米波雷達是一種可以實現全天候感知的理想傳感器,具有較強穿透性,能夠實現4D成像并大幅提高自動駕駛系統感知能力。但由于陣列和成本的原因,目前其還有很大的發展空間。
千里科技正在深度研究如何借助AI技術實現毫米波雷達等效于128線束激光雷達,同時成本遠低于激光雷達,以提高自動駕駛系統的全天候、全場景感知能力,推動智能輔助駕駛真正邁入智能駕駛階段。
同時王軍強調,千里科技的總體戰略是全棧自研,而非全部零部件自研,通過將核心零部件、模型、算法自研,并結合成熟可靠的外部供應商產品,千里科技將向用戶提供高性能且擁有高適配性的智駕解決方案。
以公司的生態鏈站位的角度來看,千里科技將自己牢牢擺在了供應商的位置。
目前,市場上已經上車的智駕解決方案主要分為兩類:車企自研和外部供應商供應。對于大部分傳統車企而言,自己的新能源車型或者智駕車型銷量并沒有形成規模,用戶群體不夠大,無法攤薄研發成本,這些都給了智駕供應商很大的發展空間。
比如作為頭部智駕供應商的Momenta,市場占有率就非常高。根據佐思汽研的數據,2023年1月-2024年10月累計搭載國內第三方智駕供應商落地城市NOA功能的汽車銷量中,Momenta以114186輛位居第一,市場份額高達60%。
王軍同樣十分認可供應商模式,他表示:“汽車產業經歷了一百多年的發展,形成了非常清晰的供應商體系:OEM,Tier1、Tier2、Tier3,智駕解決方案也是如此,會逐漸回歸供應商模式,這是有必然規律的。”
自確立 “AI + 車” 戰略以來,千里科技積極推進業務轉型,無論是千里智駕產品及戰略的發布,還是“一橫一縱”的產品研發體系,以及明確的供應商站位,都意味著千里科技已經取得了智駕產品的階段性成功和一系列進展。
2025年是智駕行業進入白熱化競爭的關鍵一年,千里科技雖然不是資歷最老的,但卻是進展最快的,且最不容忽視的一家企業。
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