【輝煌“十四五”】安徽以智慧執法之手繪就美麗江淮新畫卷

原標題：【輝煌“十四五”】安徽以智慧執法之手繪就美麗江淮新畫卷

安徽省生態環境非現場監管平臺。

省執法局執法人員在自動監測站房調查取證。

蕪湖市執法人員在煙氣采樣平臺開展檢查。

責任重于泰山，使命催人奮進?！笆奈濉逼陂g，安徽省生態環境廳牢牢把握高質量發展這個首要任務，強化科技賦能，加快構建貫通感知、分析、決策、執行的全鏈條生態環境智慧執法體系，推行以遠程監管、移動監管、預警防控為特征的“互聯網+”監管執法新模式，實現對守法企業“無事不擾”的貼心服務、對違法企業“無處不在”的精準監管，為助力深入打好污染防治攻堅戰、高標準建設美麗安徽注入執法動能。

截至2025年11月30日，全省重點排污單位自動監測數據日均值超標天數同比下降66.4%，二氧化硫、顆粒物、氮氧化物排放總量分別下降8.0%、5.0%、0.5%；化學需氧量、氨氮排放總量分別下降8.4%、0.3%。全省PM_2.5平均濃度為32.2微克/立方米，同比改善2.1%；優良天數比例為84.7%，同比上升2.1個百分點；全省地表水國考斷面水質優良比例為86.6%，優于考核目標3.6個百分點。全省公眾生態環境滿意度連續五年超90%。

擘畫“智慧監管”的

創新藍圖

高位強力推進。安徽省委、省政府高度重視和支持生態環境智慧監管工作，連續多年將污染源自動監控“三個全覆蓋”工作納入省政府調度工作范圍。今年以來，我省進一步實施常態化調度，推動生態環境非現場監管工作走深走實。省生態環境廳主要負責同志多次“四不兩直”深入基層調研，要求各市生態環境局主要負責同志嚴格履行第一責任人的責任，推動自動監控、視頻監控等感知設備安裝聯網、增點擴面，為織密安徽生態環境“智慧監管”之網提供強有力的組織保障。

健全監管制度。省生態環境廳聯合省財政廳、省市場監管局出臺《重點污染源自動監控安裝、聯網和運維監管“三個全覆蓋”實施方案》《安徽省污染源自動監控管理辦法（試行）》等系列文件，推動重點排污單位、省級以上工業園區安裝聯網自動監測設備、視頻監控（或高空瞭望視頻）和建設中控系統，定期開展自動監測設備量值溯源，探索自動監測數據直接應用執法監管，為生態環境部門實現非現場監管奠定堅實基礎和提供制度保障。

強化聯合懲戒。省生態環境廳聯合省公安廳、省檢察院、省法院、省司法廳印發《關于進一步完善生態環境行政執法與刑事司法協作機制的意見》，建立并實施聯席會議、信息共享、聯合調查等8項工作機制。針對少數重點排污單位篡改偽造自動監測數據逃避監管的行為，生態環境執法人員和公安干警遠程分析自動監測數據、視頻監控錄像、生產工藝等，綜合研判案件線索和偵辦方向，實現違法事實查得清、違法行為定得準、違法案件辦得實。自《意見》實施以來，共對5件自動監測數據弄虛作假案件實施聯合掛牌督辦，極大增強了執法威懾力。

形成“無處不在”的

監管氛圍

按照“省級統建、市縣共用、企業共享”原則，迭代升級安徽省生態環境非現場監管執法平臺（2.0版），在“皖政通”“皖企通”雙端部署，智能分析預警問題線索，實現了環境監管從被動響應向主動預見、從經驗判斷向數據研判的轉變。

融合貫通數據。截至目前，全省5914家排污單位的3萬余臺（套）自動監測設備，覆蓋自動監測站房、總排口、采樣平臺、污染治理設施等關鍵區域的1.8萬路視頻監控，以及安裝在生產設施、污染防治設施等關鍵點位的1.6萬余個用電監控，產生的數據實時傳輸至非現場監管平臺，與排污單位環評審批、排污許可、執法監管、固廢管理、運維質量提升、自行監測、量值溯源、信訪投訴、用電監控、環保稅等10類數據深度融合貫通，并采取“一源一數一標準”方式開展數據治理，形成監管數據“一本賬”。

智能分析問題。平臺依托融合貫通的多源數據，通過大數據、人工智能等新技術，運用“AI模型+邏輯模型”雙引擎，開展時序特征解構、行業知識圖譜學習、視覺感知特征提取等，智能分析自動監測設備運維頻次不足、排污許可證臨期、自動監測數據小時均值超標和自動監測設備量值溯源超期等立行立改類問題，以及排污單位拒不整改，或涉嫌篡改偽造自動監測數據、謊報停產停運、虛假標記和污染物排放超標、超總量等30余種違法違規問題線索，對違法者形成“無處不在”的監管氛圍。

問題處置閉環。根據平臺智能分析的問題嚴重程度、持續時間，實現“問題識別+實時報警+分類處置+整改反饋+審核歸檔”的閉環管理。對立行立改類問題，平臺自動發送短信至排污單位負責人及其環保管理員，提醒企業主動整改，消除環境違法風險。對涉嫌違法違規類問題，平臺自動下載、截取當事企業排污許可證、環評報告及批復等環保手續，對應排口自動監測設備量值溯源信息，相關時段異常監測數據、運維記錄、視頻影像等關聯性證據，自動生成電子證據包，實時推送至生態環境部門，限時開展現場核查，并在“皖政通”“皖企通”填報問題整改、查處情況，直至查處到位、整改到位。今年以來，平臺推送違法類問題線索831條，相關市已核實669條，問題線索查證屬實并立案查辦案件191件，剩余的162條線索尚在核查處理中。

堅持“無事不擾”的

服務理念

堅持寓執法于服務之中，實現生態環境監管數據在“皖政通”“皖企通”端互聯互通，讓“數據多跑路，企業零跑腿”。截至11月30日，平臺智能預警立行立改類環境問題7.1萬個，處置閉環率98.5%。全省1273家排污單位通過平臺“零跑路”報送問題整改材料9868份。

提醒整改信息“自動發”。非現場監管平臺智能分析，發現排污單位存在自動監測設備運維頻次不足、排污許可證臨期、自動監測數據小時均值超標和自動監測設備量值溯源超期等立行立改類問題，實時自動發送短信至排污單位負責人及其環保管理員，提醒主動整改。

環境問題報告“零跑路”。在非現場監管平臺設置“零跑報告”功能模塊，排污單位通過“皖企通”端報送環境問題自查自糾、整改和自動監測設備故障維修、污染防治設施故障維修、生產設施停產停運等9類報告，生態環境部門在“皖政通”端審核。

線上普法宣傳“常態化”。在非現場監管平臺設置環保法律法規、標準規范、典型案例和“普法小課堂”模塊，上傳執法普法小視頻，排污單位、第三方環保服務機構的環保管理人員、服務人員通過“皖企通”線上實時學法，真正做到普法潤企。

鍛造“火眼金睛”的

尖兵隊伍

堅持弘揚工匠精神，建設生態環境非現場監管實訓基地，會同省總工會、省婦聯和團省委連續六年舉辦生態環境非現場監管執法技能競賽，進一步強化執法人員思想淬煉、政治歷練、實踐鍛煉和專業訓練，發現并培養93名執法人員專司生態環境非現場監管，切實提升新質戰斗力，以高水平執法，護航安徽經濟社會高質量發展。目前，全省生態環境執法隊伍中3人獲“安徽省五一勞動獎章”、7人獲“安徽省金牌職工”、6人獲“安徽省巾幗建功標兵”、82人獲“安徽省非現場監管執法能手”榮譽稱號。

以賽促學。精準治污、科學治污、依法治污，離不開過硬的專業本領做支撐。針對運維不規范、虛假標記、數據超標、弄虛作假等違法違規問題，省生態環境廳通過舉辦非現場監管執法技能競賽，組織生態環境執法人員集中培訓、交流研討、個人自學、VR模擬執法、案卷評查、隊列訓練，操作無人機、便攜式監測儀等先進執法設備，不斷提升綜合素質，夯實專業基礎，增強辦案本領。

以賽促變。刀在石上磨，人在事中練。省生態環境廳在技能競賽考核理論知識基礎上，優化設置辦案數量、辦案質量等競賽指標，注重考核參賽人員利用自動監控平臺、視頻監控平臺，結合無人機、便攜式儀器設備，在海量數據中研究、分析和發現自動監測設備不正常運行、自動監測數據虛假標記、自動監測數據弄虛作假等違法線索，運用非現場手段固定違法證據，實現科技賦能執法辦案全過程。安徽技能競賽成功實現由模擬執法向實戰比武轉變的務實之舉，被生態環境部執法局給予“全國獨一無二”的高度評價。

以賽促干。依法打擊環境違法，維護法律權威，是生態環境保護鐵軍職責所系。2020年以來，全省生態環境非現場監管尖兵隊伍，累計查辦涉自動監控、監測數據弄虛作假等違法案件1245件，罰款總額超過1億元，查辦監測數據弄虛作假案件214件，移交公安機關實施行政拘留和追究刑事責任案件159件，案件數量位居全國前列。

數字賦能無止境，智慧監管向未來。安徽省生態環境廳將繼續建立健全制度規范，豐富智慧執法體系，深化非現場監管改革，讓“無事不擾、無處不在”的監管模式更加成熟定型，為持續改善生態環境質量，筑牢生態環境安全屏障，繪就山水秀美的綠色江淮新畫卷作出貢獻。

池州：“云端監管”破難題 護生態

面對2400余家排污許可管理企業，全市僅有31名一線環境執法人員，如何破解“人少事多”的監管難題？池州市以“科技+人才”雙輪驅動，探索出一條非現場監管新路徑，讓“數據跑路”代替“人員跑腿”，為守護綠水青山注入了強勁的“云端”動能。

工欲善其事，必先利其器。池州市將隊伍建設作為破題關鍵，以連續6年參加并備戰省級非現場監管執法技能競賽為契機，構建分層培訓體系，通過專家授課、數據分析、理論考核、模擬實戰等方式，營造了“比、學、趕、超”的濃厚氛圍，激發了愛崗敬業工作熱情，全面提升了執法人員“云端”辦案能力。今年，池州市一支10人組成的非現場監管執法尖兵隊伍脫穎而出，他們在全省技能競賽中斬獲集體總成績第一的佳績，為非現場監管執法工作提供了堅實的人才支撐。

人才精銳，更需裝備精良。近年來，池州市以污染源自動監控“三個全覆蓋”為抓手，大力構建“天地空一體化”的生態環境智慧監管網絡。目前，全市223家重點排污單位自動監測設備安裝聯網率達100%，100余個高空瞭望視頻監控點覆蓋主要工業園區和秸稈禁燒區，1000余家企業被納入環保設施用電監控系統。在池州市生態環境指揮大廳，輕點鼠標，即可對百里之外的企業進行“云端監管”——大屏幕上排污口、治理設施運行實況一目了然。一旦數據異常，系統即刻自動預警并生成處置任務單。今年以來，該平臺累計發出預警信息3400余條，提醒企業主動整改問題2000多個，非現場監管占比超過60%?！艾F在監管更智能，問題產生后平臺及時提醒整改，既降低了我們的違法風險，也減輕了迎檢負擔?！币晃黄髽I負責人由衷感慨。

“云端監管”不僅在于日常巡查，更在于精準打擊。池州市堅持將自動監測數據作為執法監管的“鋼牙利齒”，讓冰冷的數據成為違法行為的“鐵證”。自2020年以來，全市累計依法查處88起篡改偽造監測數據、超標排污、未保證自動監測設備正常運行及第三方檢測機構造假等環境違法案件。這種以數據為核心的精準執法，極大地提升了非現場監管的威懾力，促使企業自覺守法成為常態。

從“人海戰術”到“數字賦能”，池州市通過織密監管網絡、淬煉執法尖兵、強化數據應用，成功開啟了生態環境非現場監管的新模式，為實現高水平保護與高質量發展提供了可資借鑒的經驗。

蚌埠：科技賦能生態環境非現場監管

“經生態環境非現場監管平臺智能分析，發現固鎮縣安徽某樹脂科技有限公司自2025年8月28日起氨氮排放總量已超過排污許可總量。請安排執法人員核實情況，依法依規處理，并提醒排污單位通過‘皖企通’反饋整改情況?！苯拥狡脚_報警信息后，蚌埠市生態環境保護綜合行政執法支隊迅速響應，立即調取該公司歷史自動監測數據與電子版排污許可證進行比對，快速鎖定違法事實、固定證據。這起高效辦結的超總量排污案件，正是蚌埠市生態環境局通過非現場監管手段實現精準執法的生動縮影。

“數據實時上傳、異常即時預警”正成為生態環境監管的“千里眼”與“順風耳”。蚌埠市生態環境局以深化污染源自動監控“三個全覆蓋”為抓手，推動全市228家重點排污單位全面完成自動監控設備安裝與聯網。聚焦企業治污關鍵環節，在排污口、采樣平臺、治污設施運行區域及危廢貯存場所等核心點位布設高清視頻監控，實現從生產到污染治理的全鏈條可視化監管。在98家排污單位的生產線與治污設施關鍵部位，安裝振動傳感器556臺，從源頭杜絕治污設施“只開機、不治污”的違法風險，有效遏制污染物超標排放隱患。針對山區、河岸等執法人員難以抵達的區域，配備無人機16臺，構建起“全域覆蓋、快速響應”的立體巡查體系。

依托非現場監管平臺，蚌埠市生態環境局累計發現并依法查處8家出具虛假檢驗報告的機動車排放檢驗機構，對其中情節嚴重的4家移送市場監管部門建議取消檢驗資質，并將案件移交公安機關追究刑事責任，形成“線上精準篩查—線下分類處置—跨部門聯合懲戒”的監管閉環，有力整治了機動車檢驗檢測市場亂象。平臺已向排污單位下發問題整改提醒單400余份，據此精準查處自動監控類違法案件12起。無人機航拍發現隱蔽排污、非法傾倒固體廢物等線索16起，精準鎖定違法點位、固定影像證據，為現場執法提供“空中指引”，有效破解了“看得見、到不了”的執法困境。

蚌埠市構建的以科技為核心的多維非現場監管網絡，不僅精準破解了傳統生態環境執法中“人手緊、取證難、覆蓋窄”等難題，更探索出一條科技賦能非現場監管的高效路徑，為生態環境治理體系與治理能力現代化注入新動能，為區域生態文明建設筑牢堅實屏障。

宣州區：“非現場監管”護航企業綠色發展

近年來，宣城市宣州區積極探索生態環境非現場監管模式，推動企業綠色發展與生態環保雙贏，持續優化營商環境?！艾F在有了非現場監管平臺，我們能夠及時掌握環保設施運行情況，生態環境部門也會遠程指導我們解決問題，真正做到了監管與服務并重?！毙輩^一家企業環保負責人說。

宣州區在企業生產設施和治污設施上安裝用電采集設備，通過傳感技術實時監測用電數據，實現對生產與治污設施用電情況的24小時全過程遠程監控。一旦治污設施出現異常停運，系統自動預警，提醒企業和生態環境部門及時處置。目前，全區已對73家企業的665個產污、治污點位實施用電監控，發送提醒短信3514條，問題處理率達100%，有效防范了環境違法行為的發生。

宣州區充分運用省級非現場監管平臺，整合污染源自動監控、視頻監控、用電監控等數據，構建起符合本地實際的非現場監管體系。通過對企業環保數據的綜合分析，精準識別潛在環境風險，并及時向企業推送預警信息，推動環境監管從“事后處罰”向“事前預防”轉變。今年以來，已累計向139家企業推送預警信息4721條，通過非現場手段發現并處置環境問題184個。同時，對3起輕微環境違法行為依法免予處罰，免罰金額達50余萬元，體現了監管的“溫度”。

非現場監管體系的建立，既降低了企業違法風險，也提高生態環境部門執法效率。近日，宣州區執法大隊接到非現場監管平臺推送的線索，反映某企業自動監測設備涉嫌不正常運行。執法人員立即調取系統證據，并赴現場核查，快速鎖定違法事實，從立案到下達處罰決定僅用時12天。

宣州區通過非現場監管執法體系，運用科技手段實現了環境風險的精準識別和高效監管，為推進全區生態環境高水平保護和經濟社會高質量發展提供了有力支撐。

（安徽日報）