北京
智譜的 GLM-4.7 開源，編程方面再度加強
針對 Claude Code、Kilo Code、TRAE、Cline、Roo Code 做了專項優化，支持"先思考、再行動"
這個模型提前用上了，很是不錯，借用楊攀老哥的話說
"第一次在我這里一款開源模型能在 Claude Code 中真正用起來了，而且是無感那種"
最大的提升是審美官方說，GLM-4.7 提升了很多的編程能力
但從我的感覺，體感最大的是審美的提升，可以看看下面的視頻
以前生成 10 張 PPT 有 5 張要手動調版式，現在基本即開即用
前端生成也是，布局、配色、組件樣式的默認方案更合理
Coding 數據
LiveCodeBench V6：84.8，開源 SOTA，超過 Claude Sonnet 4.5
SWE-bench-Verified：開源第一
SWE-bench：73.8%，比 4.6 提升 5.8%
HLE：42.8%，比 4.6 提升 41%，超過 GPT-5.1
τ2-Bench 工具調用：84.7，開源 SOTA，超過 Claude Sonnet 4.5
100 個真實編程任務測試，覆蓋前端、后端、指令遵循，穩定性和可交付性都有明顯提升
思考模式
交錯式思考：每次回答/工具調用前都會思考
保留式思考：多輪對話自動保留思考塊，提升緩存命中率
輪級思考：同一會話內按輪控制推理開銷，簡單任務關思考，復雜任務開思考
怎么用
API：BigModel.cn，GLM Coding Plan 已升級
在線體驗：z.ai 全棧開發，內置 Skills 模塊
開源
GitHubhttps://github.com/zai-org/GLM-4.7
Huggingfacehttps://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
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