AI 不會(huì)讓孩子更聰明，除非孩子會(huì)提問(wèn)

對(duì)于「如何將 AI 用于教育」，伯克利教授 Greg Niemeyer 給了個(gè)公式：

認(rèn)知結(jié)果 = 問(wèn)題質(zhì)量 × 判斷力 × 知識(shí)儲(chǔ)備

這是個(gè)乘法，任何一個(gè)歸零，結(jié)果歸零

AI 把知識(shí)儲(chǔ)備撐到了史無(wú)前例的規(guī)模
問(wèn)什么都能答，答得還像那么回事

但問(wèn)題質(zhì)量和判斷力呢？

人們題的能力，并不會(huì)因?yàn)?AI 的出現(xiàn)而自動(dòng)提升
當(dāng)然，判斷答案靠不靠譜的能力，也沒(méi)有

知識(shí)儲(chǔ)備變大了，問(wèn)題質(zhì)量和判斷力沒(méi)跟上
認(rèn)知結(jié)果不會(huì)變大，甚至....可能變小

因?yàn)橹R(shí)太容易獲得，提問(wèn)和判斷的能力反而在退化

這就是很多人用 AI 用出問(wèn)題的原因：
不是 AI 不行，是問(wèn)題質(zhì)量和判斷力沒(méi)跟上

什么是「問(wèn)題質(zhì)量」

「幫我寫篇作文」
「我這篇作文第二段的邏輯斷了，你看看怎么接上」

兩個(gè)問(wèn)題，質(zhì)量差很遠(yuǎn)
第一個(gè)問(wèn)題把認(rèn)知外包了，第二個(gè)問(wèn)題在用 AI 解決具體問(wèn)題

問(wèn)題質(zhì)量高的人，能把模糊的困惑變成鋒利的問(wèn)題
低的人，只會(huì)說(shuō)「幫我搞定」

AI 不會(huì)幫你提高問(wèn)題質(zhì)量，那是你自己的事

什么是「判斷力」

判斷力不是「信不信 AI」，是校準(zhǔn)

信任太低：不敢用，錯(cuò)過(guò)工具
信任太高：不核查，被錯(cuò)誤信息帶跑

判斷力強(qiáng)的人知道什么時(shí)候該信、什么時(shí)候該疑、怎么驗(yàn)證

AI 輸出的東西，哪些大概率對(duì)，哪些要查一下，哪些根本不能信——這個(gè)判斷，比會(huì)用 AI 更重要

AI 不會(huì)幫你提高判斷力。那也是你自己的事

三種模式

圍繞問(wèn)題質(zhì)量和判斷力，有三種用 AI 的模式：

Minus AI：不用

有些認(rèn)知必須走身體。游泳得下水，騎車得摔。背乘法表、練書法、學(xué)樂(lè)器，神經(jīng)回路只能靠重復(fù)建立

這時(shí)候用 AI 沒(méi)意義，甚至有害

Plus AI：協(xié)作

AI 當(dāng)陪練，不當(dāng)代筆。你問(wèn)，它答，你追問(wèn)，它修正

這個(gè)模式能提高問(wèn)題質(zhì)量。因?yàn)槟愕孟肭宄趺磫?wèn)，才能得到有用的回答

Times AI：重構(gòu)

理解 AI 正在改變什么叫知識(shí)。記住一個(gè)事實(shí)的價(jià)值在下降，判斷一個(gè)事實(shí)真不真的價(jià)值在上升

這個(gè)模式能提高判斷力，因?yàn)槟愕媒⑿碌呐袛鄻?biāo)準(zhǔn)

三種模式，是切換，而非選擇

場(chǎng)景不同，模式不同

回到公式

認(rèn)知結(jié)果 = 問(wèn)題質(zhì)量 × 判斷力 × 知識(shí)儲(chǔ)備

當(dāng)知識(shí)儲(chǔ)備不再是瓶頸
問(wèn)題質(zhì)量和判斷力，才是這個(gè)時(shí)代真正稀缺的東西