2.4萬億參數，原生全模態，百度文心大模型5.0正式發布

1月22日，百度發布并上線原生全模態大模型文心5.0正式版。該模型參數達2.4萬億，采用原生全模態統一建模技術，具備全模態理解與生成能力，支持文本、圖像、音頻、視頻等多種信息的輸入與輸出。

目前，個人用戶可在文心APP、文心一言官網體驗，企業與開發者可通過百度千帆平臺進行調用。在40余項權威基準的綜合評測中，文心 5.0 正式版的語言與多模態理解能力超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型，穩居國際第一梯隊。圖像與視頻生成能力與垂直領域專精模型相當，整體處于全球領先水平。此前，百度文心助手月活已突破2億。

拒絕“拼接”，告別轉譯，原生全模態理解輸出

據百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜介紹，與業界多數采用“后期融合”的多模態方案不同，文心5.0的技術路線采用統一的自回歸架構進行原生全模態建模，將文本、圖像、視頻、音頻等多源數據在同一模型框架中進行聯合訓練，使得多模態特征在統一架構下充分融合并協同優化，實現原生的全模態統一理解與生成。

此外，文心5.0采用超大規模混合專家結構，具備超稀疏激活參數，激活參數比低于 3%，在保持模型強大能力的同時，有效提升推理效率。同時，基于大規模工具環境，合成長程任務軌跡數據，并采用基于思維鏈和行動鏈的端到端多輪強化學習訓練，顯著提升了模型的智能體和工具調用能力。

“應用模型的價值不在模型里，而在應用里”

現場，百度應用模型研發部負責人賈磊分享了文心應用模型的最新進展。他指出，應用模型的價值不在模型里，而在應用里，希望讓模型在真實應用場景里“跑得穩、答得對、用得起”。

基于文心基礎大模型，百度構建了矩陣模型和專精模型。矩陣模型面向產品級應用和通用場景快速落地，包括文心Lite模型、視頻大模型和語音大模型；專精模型面向行業應用和垂直場景，包括搜索閃電專精模型、電商蒸汽機模型、文心數字人大模型及行業大模型。

賈磊在現場分享了三項技術突破：基于聲音 Token 的端到端合成大模型、5分鐘超越真人的直播技術、實時交互數字人技術。

基于聲音Token的端到端合成大模型由滿幀語音token的離散表示來定義token，以MoE大語言模型來建模韻律，基于flow的后處理來描述聲音的譜分布，基于Unet的自重構特征的vocoder來描述刻畫聲音。

5分鐘超越真人的直播技術通過對目標音色的少量采樣，經過臉譜和化妝，通過檢索增強匹配不同文體和場景的韻律模式，使合成語音具備直播帶貨所需的情緒、節奏與感染力。

實時交互數字人技術采用三態Token聯動架構，實現文本、語音、視頻的流式控制，突破傳統數字人三個模態串聯的制作模式。在此基礎上，系統自動完成動作銜接、動作編排與狀態重組，并由聲音Token實時驅動表情與口型，輸出三態合一的視頻流，具有低延遲、低成本和高表現力的特點，百度羅永浩數字人即是基于這項技術開發。

全流程支持，百度千帆助力大模型落地產業

百度的數字人生成技術，此前已廣泛應用于直播帶貨等場景，2025年羅永浩數字人直播就曾打破行業記錄。在模型應用賦能行業的背后，是百度基于多年積累的全棧自研實力，打通“芯云模體”的全鏈技術架構。

在文心Moment大會當天，百度千帆平臺產品負責人張婷詳細介紹了千帆專為行業落地打造的Agent Infra，平臺提供包括文心5.0及全場景150+SOAT模型服務，集成包括百度AI搜索在內的眾多工具及MCP和Agent工具鏈，并結合數據管理和企業級服務，可以為企業提供全周期、穩定支持多場景業務的運行環境，顯著降低企業Agent創新門檻。

目前，千帆平臺上已累計開發超130萬個Agents，以百度獨家能力“百度AI搜索”為代表的工具日均調用量已突破千萬次。

基于強大的原生全模態統一建模技術，與2.4萬億參數的海量算力，“文心5.0”已具備讓AI應用走進真實行業與復雜場景，提供更高效解決方案的能力。全球AI行業經歷過去幾年快速發展，正進入一個新的快車道，但在AI應用領域，以對話或文字輸入為主的Chatbot仍是主流形式。AI如何應用于真實世界與行業，從而進一步產生價值，是行業都在探索的方向。

作為國內最早發布大模型的企業之一，百度正基于多年積累的技術實力，形成以芯片為底座，智能云為平臺框架，以模型支撐各類智能體應用的“芯云模體”全棧自研生態閉環，持續探索賦能行業的AI解決方案。