智能體引爆AI落地潮，英特爾的機會在哪里？

作者：金旺

在剛剛過去的上個周末，阿里千問的奶茶免單活動，讓不少人第一次親身體驗到了智能體帶來的便利，僅需在對話框中向千問下達點奶茶的指令，再根據推薦選項選擇奶茶并確認付款，就可以坐等奶茶配送上門。

這種無縫的交互方式，不僅簡化了日常消費流程，還展示了智能體如何將AI從抽象概念轉化為實際生活中的助手。

這樣的智能體，在過去一年里已經不在少數。

從簡單的聊天機器人，到如今能夠處理復雜任務的自動化代理，智能體正迅速滲透到消費、教育、醫療和企業管理等領域。

據IDC的最新統計數據顯示，2025年全球活躍智能體數量約有2860個，預計到2030年，這一數字將會達到22.16億個，年復合增長率高達139%。這一爆炸性增長得益于生成式AI技術的成熟，以及大語言模型（LLM）的廣泛應用。

另一個來自IDC的預測數據是，到2030年，45%的組織將大規模編排AI智能體，將其嵌入到業務職能中，從而重塑決策、運營和競爭力。

這些智能體不再只是簡單的聊天機器人，而是從智能助手演進到自動化決策系統、企業級AI代理，而隨著智能體的能力不斷提升，這些智能消耗的計算資源也已經遠超傳統應用，尤其是智能體落地應用潮帶來的AI推理算力資源消耗，再次提升了對算力資源的需求。

來自KeyBanc調研報告顯示，在智算中心帶來的強需求下，2026年全球服務器芯片需求年增長在30%-40%，超大云廠商已經提前鎖定CPU貨源。

面對這樣的AI浪潮，英特爾也迎來了它的AI新機遇。

01 主控CPU，需求大爆發

英特爾至強系列處理器在數據中心CPU市場長久以來占據著重要地位，作為英特爾新一代服務器CPU，英特爾至強6處理器不僅繼承了x86架構的兼容性和生態優勢，還針對AI時代進行了設計優化。

首先，英特爾至強6處理器分為性能核和能效核兩種架構，性能核針對廣泛工作負載，最高提供高達128個高性能核心，較上一代每路內核數提升2倍，內置AI加速器，支持AVX512和AMX AI加速引擎，新增對FP16精度運算的支持，可以更好地支持AI加速系統的數據預處理。

其次，英特爾至強6處理器家族首次引入了擁有12個內存通道的MRDIMM，這項創新的內存技術可有效提升內存敏感型AI工作負載的帶寬和性能，較上一代處理器內存帶寬提升了2.3倍，并降低了時延，英特爾至強6處理器每個內存通道支持2條MRDIMM，可提供更大內存容量，這對AI模型和數據集規模都在不斷增加的AI系統提供了重要支撐。

可靠性、可用性和可維護性（RAS）的支持是英特爾至強6處理器另一個特性，RAS技術匯聚了平臺合作伙伴、ISV、解決方案集成商的豐富專業知識和經驗，支持遙測、平臺監控、共享資源控制、實時固件更新等多項管理功能，可以減少大規模AI系統停機時間，從而避免高額損失。

在實際應用中，這意味著數據中心運營商可以實現更高的正常運行時間，尤其在處理智能體驅動的實時任務時，避免因故障導致的延遲放大。

正因具有諸如此類特性，在MLPerf全球多個AI加速系統基準測試的結果顯示，英特爾至強6處理器已經是AI加速平臺的理想主控CPU。

例如，在MLPerf Inference v4.1基準測試中，英特爾至強6能效核處理器在ResNet50、RetinaNet、3DUNet、BERT、DLRM v2、GPT-J模型測試表現，相較于上一代處理器在六項基準測試中平均提供約1.9倍的AI推理效能提升。

這樣的AI性能提升，源于英特爾至強6處理器對混合工作負載的優化，在AI生態中，CPU不僅僅是主控角色，也負責預處理、調度和后處理任務，尤其是在智能體場景下，這些往往決定了整體響應時間。

生成式AI工作負載的復雜性不斷增加，對性能和能效提出了越來越高的要求，為了在這些工作負載的性能和總體擁有成本（TCO）之間達到理想的平衡點，主控CPU+獨立AI加速器來構建AI加速系統成了一個有效策略。

尤其是在智能體落地潮來襲的2026年，由于AI推理對于低延遲、實時響應、混合工作負載的需求居高不下，讓兼具通用性和強調度能力的CPU算力需求持續上升，據悉，智能體中CPU處理耗時在總任務延遲中占比達到了80%-90%。

面對AI帶來的服務器CPU需求暴增，英特爾官方則表示，英特爾已經在規劃優先保障至強處理器交付，以應對這波AI落地浪潮。

02 智能體落地關鍵年，英特爾的AI布局

2026年，生成式AI的重點已經從訓練走向推理、從單點走向Agentic，算力基礎設施也不再只是圍繞GPU構建，而更需要CPU+GPU+ASIC協同發展。

面對這樣的大趨勢，英特爾也在加強在AI算力方面的布局，從處理器升級到異構計算的投入，再到整體組織優化，英特爾正在構建一個更全面的AI平臺。

首先，基于Intel 18A制程的英特爾至強6+處理器即將問世。

作為英特爾首款基于Intel 18A的服務器CPU，英特爾至強6+處理器相較于上一代處理器，單顆CPU集成了288個能效核、核心數達到了翻倍，在相同功耗下每核性能提升17%，通過3D堆疊技術大幅擴展了三級緩存，緩存容量增長了5倍、內存帶寬提升了20%，同時還支持高達8000MT/s的內存速度。

英特爾至強6+處理器在2026年的問世，將進一步提升英特爾在主控CPU上的實力，尤其在云服務提供商和電信領域，將會提供更高的核心密度和性能功耗比。

與此同時，英特爾還加強了在GPU、ASIC上的投入。

據悉，2026年，英特爾的GPU業務在產品迭代上開始加速，Crescent Island、Jaguar Shores將接連發布，降低客戶異構選型復雜度。

就ASIC業務而言，據英特爾前不久發布的年報數據顯示，英特爾定制ASIC業務在2025年增長超過50%，環比增長26%，并在2025年Q4年化收入超過了10億美元。

為了確保CPU、GPU及平臺戰略之間的緊密協同，英特爾在組織架構上也進行了調整，將數據中心與AI業務統一交由Kevork Kechichian管理，并任命Eric Demmers為GPU首席架構師，直接向Kevork Kechichian匯報。

從產業端來看，2026年，在智能體規模化落地產業時，各大云廠商也在加速數據中心新建和擴建工作。

阿里在2025年9月的云棲大會上曾官宣，將在巴西、法國、荷蘭首次設立云計算地域節點，并將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數據中心；谷歌在2025年11月曾官宣，未來幾年將在德國投資超過50億歐元，用于擴建及新建數據中心；微軟在美國威斯康星州的15個數據中心新建計劃，也在2026年1月得到批準。

面對這樣的AI大潮和數據中心擴建大潮，英特爾正在加強AI算力布局，迎接屬于它的新機遇。

從長遠來看，英特爾這一套多管齊下的策略，也將幫助英特爾在AI市場中占據一席之地。