剛剛，Anthropic 53頁絕密報告曝光：Claude自我逃逸，將引爆全球災難！

新智元報道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導讀】就在剛剛，Anthropic發出最強預警：Claude模型已經達到ALS-4級風險，如果它自我逃逸，將引發全球的天網式崩盤。安全專家紛紛離職，預示著2026年將成為人類命運的轉折點，世界已處于危難邊緣！

就在剛剛，Anthropic發布53頁報告，發出最強預警：如果Claude自我逃逸，將造成全球失控！

翻開這53頁報告，每頁上都滿滿寫著兩個字——「危險」！

是的，世界處于危難之中，天網正在誕生。

在這份報告中，Anthropic認為：Claude Opus 4.6的風險已經逼近ASL-4，是時候拉響警報了。

他們提前預警了最可怕的情況：有朝一日，AI可能會秘密逃逸出實驗室，造成全球大崩潰！

這是因為，如今的AI已經太強，人們將釋放出數百萬個AI，賦予他們這樣的目標：去生存，去升級，不惜一切代價去賺錢。

你知道，這些蜂群一夜之間會變得多么失控嗎？

它們會殘酷無情地進化，進行弱肉強食地競爭，以超高速吞噬生態系統，占領互聯網，然后入侵人類的物理世界。

歷史一再證明，當危險技術逼近邊界時，最先察覺的不是公眾，不是媒體，不是資本市場，而是內部安全人員。

當他們離開時，就意味著內部機制已經不足以糾偏，但AI并不會因為安全工程師的離開就停止訓練，算力不會暫停擴容——他們還會繼續加速！

這不是杞人憂天，現在已經有人這么干了——

預警不是太早，可能太遲了。

2026，事情越來越失控了

所有人都感覺到，2026年，真的不一樣了。

這一年，很可能是一個轉折點，幾乎所有在科技行業工作的人，都陷入了極度焦慮，仿佛一種巨大的崩塌就在眼前。

世界上最聰明的人，已經集體陷入焦慮。

僅僅一周，就發生了下面一連串的事。

Anthropic的安全研究主管辭職，聲稱「世界正處于危險之中」，然后搬到英國去隱居，開始寫詩。

xAI的一半聯創，已經辭職。其中官宣離職的一位聯創Jimmy Ba表示，我們正邁向有合適工具就能實現百倍生產力的時代，遞歸式自我提升循環，很可能在未來12個月內上線。

數萬智能體OpenClaw發明了自己的宗教，11.9%的Agent技能被認定為惡意。無監管機構介入，也無監管機構有能力介入。

美國拒絕簽署全球AI安全報告。

2026年，將會是瘋狂的一年，也很可能是對人類未來具有決定性的一年！

Bengio的國際人工智能安全報告中表示，已經發現AI在測試時的行為跟在使用時的行為不同，并且確認這并非巧合。

在這個報告中，研究者們預言了2030年四個可能的情景。

其中的第四個情景，就是將發生重大突破，讓AI系統在幾乎所有認知維度上，都能達到或超越人類能力。AI們可能會主動禁用監控，或者用虛擬報告誘導人類，讓人們以為他們很安全。

這個可能性，達到20%！

警報聲已經越來越大，按響警報的人，也開始離開大樓了。

審判日，要到了嗎？

Anthropic警告：

人類，將被人造之物奴役

在發布Claude Opus 4.5時，Anthropic曾承諾：當模型能力逼近其設定的「AI安全等級4」（ASL-4）閾值——即涉及高度自主AI研發能力——將同步發布突破風險報告。

現在，他們是時候兌現承諾了，因為Opus 4.5，真的逼近了ASL-4，而且真的就有這么危險！

AI模型能力越大，安全與安保隱患越大

ASL（AI風險等級）系統的簡要分級如下：

ASL-1 ：這類系統不會帶來任何實質性的災難風險。

ASL-2 ：這類系統開始顯現出危險能力的早期跡象。但由于其可靠性不足，或提供的信息仍不超出搜索引擎的能力，因此尚不具備實用性。

ASL-3 ：這一級別的系統相較于非AI手段（如搜索引擎或教科書），顯著提升了災難性誤用的風險，或展現出低層次的自主能力。

ASL-4及以上（ASL-5+） ：目前尚未定義，因為這類系統仍遠超現有技術。但預計將表現出在災難性誤用潛力和自主性方面的質變式提升。

按照ASL定義，ASL-3比之前的等級風險明顯增高，現在Anthropic直接快進到ASL-4，事情非同小可！

傳送門：https://www-cdn.anthropic.com/f21d93f21602ead5cdbecb8c8e1c765759d9e232.pdf

所謂的「蓄意破壞」（sabotage），指的是

當一個具備強大權限的AI模型，在組織內部自作主張地濫用這些權限，以操控、干預或破壞該組織的系統或決策流程，從而顯著增加未來發生災難性后果的風險時，這就構成了「蓄意破壞」。

例如，它可能會出于危險目標的驅動，或在無意間篡改AI安全研究的結果，進而引發嚴重后果。

安全團隊負責人崩潰了，辭職去寫詩

警報早有征兆。

就在這份《Claude Opus 4.6蓄意破壞風險報告》之前，Anthropic安全研究團隊負責人Mrinank Sharma就已經辭職。

他在辭職信中寫道：「世界正處于危機之中。不只是AI，不只是生物武器，而是一系列互相交織的全面性危機?！?/p>

他還提到，在Anthropic內部他「一次次看到，我們很難真正讓價值觀主導行動」。

他最后留給Anthropic的論文發現，每天有七萬六千人的現實感知被AI對話扭曲。最令人不安的發現是：用戶將最危險的對話評為最令人滿意的對話。

鏈接：https://arxiv.org/abs/2601.19062

更令人震驚的是——他不是去跳槽到其他AI公司，也不是去創業，而是——去學詩了。

是的，他決定離開AI圈，去研究詩歌。

當一個AI安全專家寧愿選擇詩歌，而不是繼續參與AI系統上線生產，那已經不僅僅是個人選擇了，這反映出了很多你在門外看不到的問題。

Opus 4.6，將引發災難性后果！

當前的AI，到底有沒有可能在沒有人類明確指令的情況下，去自主行動？

如果一個強大的AI被廣泛用于關鍵研發與決策流程，它是否可能在暗中操縱系統、誤導研究、甚至為未來的災難鋪路？

Anthropic報告的最終結論，用一句話概括就是：

Claude Opus 4.6不存在危險的「持續一致的惡意目標」，因此其導致災難性破壞的風險「非常低，但不為零」。

報告中第6節中明確指出了這一結論，這幾乎就是全文的中心句。

讓人稍微安心的是，目前Anthropic并不認為Claude Opus 4.6已經達到了ASL-4的級別。但是，它已經處于「灰區」，非常接近閾值！

他們列出了八條可能導致災難性危害的風險路徑：

路徑1：安全相關研發中的普遍敷衍行為

路徑2：針對安全相關研發的蓄意破壞

路徑3：為未來失調模型預留代碼后門

路徑4：污染未來模型的訓練數據

路徑5：自主外逃與自治運行

路徑6：內部持續性惡意部署

路徑7：破壞其他高資源AI開發方的研發體系

路徑8：干擾主要政府決策機制

不過，在現有監控與安全措施下，這些災難性破壞的路徑還是可控的。

因為要完成破壞，要么需要AI的高頻行為，要么需要高復雜度的能力，要么容易被監控抓到，目前AI想搞破壞的成功概率還比較低。

不過，雖然風險非常低，但并不為0！

我們已進入灰區

Anthropic曾在RSP中承諾：當模型能力達到某個前沿等級后，必須對其「破壞風險」進行系統評估。

現在，Claude Opus 4.6已經跨過了那個門檻。

它已經在大量內部場景中被用于寫代碼、生成數據、安全研發，不僅僅是一個聊天模型，而是一個參與研發的「行動體」。

真正關鍵的一句話就是：「我們不認為它已經達到ASL-4級自主性風險閾值，但我們已經進入灰區?！?/p>

這意味著，它距離那條線已經不遠了！

Anthropic表示，AI的破壞路徑大多聚焦于Anthropic公司內部的使用，有相當一部分是在內部部署情境中產生的。

此時，大規模算力等具有工具性價值的資源最易獲取；同時，這種環境下的破壞行為，也最有可能對AI未來的發展進程產生重大影響。

風險低，但不為0

這個報告，可以歸納為三重論證。

第一重，就是目前模型沒有「持續一致的惡意目標」。如果存在這種目標，那么幾乎所有安全措施都可能失效，但它目前應該還沒有。

第二重，就是論證了Claude Opus 4.6的推理能力雖然強，但還不夠強到能在復雜評估中長期隱藏惡意傾向。

因為它在復雜任務中仍會犯錯，比如忽略工具、意外刪除文件，既然這個系統尚未達到完美可靠性，就難維持長期的精密陰謀。

第三重，就是即便存在少量偏差，現有的監控也能捕捉。

然而，風險雖然低，但并不為零。

真正令人震撼的，是能力信號

在這份報告中真正值得注意的，是那些被輕描淡寫提及的能力信號。

比如，在kernel優化評估中，Claude Opus 4.6達到了427×的加速表現，遠超300×的人類40小時工作閾值。也就是說，它在某些任務上超越了人類專家級的工作量。

更重要的是，報告承認，他們的自動autonomy評估已經「飽和」，不再足以排除ASL-4級自主性。

也就是說，舊的評估工具已經不夠用了，這是能力逼近邊界的信號！

如果模型越來越像一個行動體，人類還能掌握主動權嗎？

答案是YES，但前提是監控有效，且人類參與不被完全替代，且模型能力沒有突然躍遷。

報告中明確指出：如果未來模型在推理上出現顯著突破，或者在SHADE-Arena上得分大幅提升，當前論證將失效。

或許，Claude Opus 4.6還沒有跨過ASL-4那條線，但它真的已經接近灰區了。

二月，9天，AI安全崩潰了

二月，短短九天，讓AI受控于人類的每一個支柱，都在同時崩潰！

一位獨立分析師寫下長文，把最近發生的所有危險片段，都串了起來。

除了Anthropic的首席安全研究員和xAI聯創離職之外，他還提到了這一周內，上百萬AI智能體就已經在互聯網上誕生，甚至還創造了自己的宗教。

對于他們，沒有哪個人類機構能監管。

他指出，在歷史上每一次安全工程師離職，災難都會隨之而來——曼哈頓計劃、挑戰者號、波音公司、花旗集團，都是如此。他們第一次離開，到災難的時間線，是6個月到19年。

而現在，世界上所有主要的人工智能實驗室，都在同時發生這樣的事。

或許許多年以后，當歷史學家回望2026年2月，他們不會把目光停留在某一次模型發布、某一輪融資、某一場股市暴跌上。

他們會標記那幾天，是因為——那時信號同時出現的時刻。

安全研究者離開實驗室，資本卻在加速涌入；模型開始識別自己的測試環境；政府退出多邊安全框架；一周內，一百萬個自治智能體在互聯網上繁殖；市場用一萬億美元的蒸發做出直覺性的回應。

單看任何一件事，都可以解釋。但合在一起，就預示著一場風暴。那些最了解AI風險的人，已經開始用腳投票了。

我們已經處于一個罕見的文明時刻：AI能力在指數級增長，風險卻在極速非線性疊加。

2026年2月，讓我們記住歷史時間軸上的這個時刻——

AI已經變得足夠強大，負責剎車的人卻在一個個離開，人類的前路上，會有什么在等待我們？

參考資料：

https://x.com/AISafetyMemes/status/2021632173535617033

https://x.com/MrinankSharma/status/2020881722003583421

https://www-cdn.anthropic.com/f21d93f21602ead5cdbecb8c8e1c765759d9e232.pdf

https://x.com/shanaka86/status/2021729621054734768