地圖應(yīng)用的新物種，真就「知行合一」了

文 ｜ 闌夕

在大模型戰(zhàn)事打得火熱的時候，高德地圖悄悄放出了一波「史詩級更新」。

不意外的是，高德這次更新跟AI或者說只跟AI有關(guān)，通過重塑平臺的整個架構(gòu)，讓產(chǎn)品自上而下地全面實現(xiàn)AI化，簡單來說，就是今后高德地圖的所有功能背后，都開始有了AI的影子。「小高老師」這個專精出行生活的智能體，成為串聯(lián)行前、行中、行后全出行場景，服務(wù)用戶的AI出行助手。

AI帶來的FOMO情緒，在過去一年的時間里以席卷之勢不斷沖擊著千行百業(yè)，坦白講，在這份狂熱的裹挾下，高調(diào)喊著All in AI的企業(yè)和產(chǎn)品有很多，不過能做到知行合一的卻寥若晨星。

市面上大模型的更新越來越頻繁，多模態(tài)能力的生長速度也相當(dāng)令人驚嘆，用戶如今可以輕松通過一個對話框?qū)崿F(xiàn)諸多功能，但歸根結(jié)底，無論大模型本身能力如何，都屬于新產(chǎn)品試驗的范疇，至于AI究竟要怎么用，各行業(yè)的頭部應(yīng)用大多都還在保留著觀望態(tài)度。

比如抖音在AI的交互場景上還是以ChatBot為主，供給端的AI功能也都是由各類插件來實現(xiàn)的，更不用提微信只把元寶放進了對話列表，與AI相關(guān)的每處更新都充滿著克制二字。

AI是機遇，這沒人會質(zhì)疑，大廠們一方面不想錯失十年難遇的變革，想把洗牌主動權(quán)握在自己手里，另一方面又苦于難以在短期內(nèi)做出顛覆性的應(yīng)用創(chuàng)新，于是才會出現(xiàn)頭部大產(chǎn)品巍然不動、底層小應(yīng)用雨后春筍的割裂景象。

對國民級別的產(chǎn)品來說，很多時候「不見兔子不撒鷹」的做法不等同于保守，而是一種必要的戰(zhàn)略手段。

高德地圖的月活用戶超8億，從體量上講，它完全擔(dān)得起國民級產(chǎn)品這個稱號，選擇在此時徹底轉(zhuǎn)型成為AI原生地圖應(yīng)用——而不是以插件的形式進行局部更新——除了是一種脫離于主流做法之外的「不合時宜」，更有些膽大心細的味道。

實際上，地圖產(chǎn)品的技術(shù)含量，在業(yè)界是長期被低估的。

且不說高精地圖已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施之一，除了傳統(tǒng)出行導(dǎo)航外，它同樣能銜接快遞、外賣等業(yè)務(wù)側(cè)需求，更不用提在高德巨額研發(fā)投入里，出行大模型、無人駕駛等前沿技術(shù)占據(jù)著相當(dāng)一部分比例，不乏有「為未來買單」的性質(zhì)。

高德的上一次轉(zhuǎn)型——從地圖工具到出行平臺——是在2019年，被阿里并入后的第5個年頭，也不免背負上了營收壓力。

不過事實證明，蟄伏多年的高德完全有把商業(yè)化打通的能力，在阿里2025財年報告里，本地生活集團貢獻了670億營收，同比增長12%，其中高德是帶動增長的主要因素之一。

在成為阿里本地生活業(yè)務(wù)的利器之前，高德首先是一家運營了20年之久的地圖服務(wù)商，每天都有成千上萬的用戶在這里表達需求、產(chǎn)生交互，由此在商業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的想象力，是要遠甚于「工具」二字的。

早在互聯(lián)網(wǎng)地圖應(yīng)用剛剛興起的時候，「連線」雜志就曾拋出過類似的預(yù)測，「物理和虛擬世界的邊界正在融為一體，地圖產(chǎn)品很可能將是未來世界新的搜索框」。

高德?lián)肀I的契機也是基于相同的邏輯，根據(jù)高德AI產(chǎn)品負責(zé)人的說法，過去有很多用戶在搜索框里表達復(fù)雜需求，但囿于高德地圖的產(chǎn)品架構(gòu)和能力，以往這些需求很難被接住。

出行是一個典型的即時場景，這就意味著有很多臨時需求是難以被預(yù)設(shè)的。

拿導(dǎo)航舉例，用戶可以預(yù)設(shè)好目的地，但想知道開車去目的地的路上有哪些好吃的餐廳、哪些好看的風(fēng)景甚至哪里有公廁、哪里有加油站等信息，往往需要一個從搜索到挑選的復(fù)雜收集過程。

都說科技改變生活，這里的改變，跟使用體驗的簡化應(yīng)當(dāng)是強相關(guān)的，越是靠近一鍵解決問題的「萬能按鈕」形態(tài)，就越能體現(xiàn)出便捷性的價值。

所以就不難理解為什么高德選擇用Agent框架來承接用戶海量的復(fù)雜需求，不同于大模型的人機交互，在千變?nèi)f化的出行場景里，用戶發(fā)出的每一個指令都可能與現(xiàn)實世界有千絲萬縷的關(guān)系，這就意味著AI只有思考和推理的能力是不夠的，最終能不能給出用戶想要的解決方案，取決于AI有沒有對現(xiàn)實世界建立起足夠精準(zhǔn)的認知。

也就是，空間智能。

「不同于語言智能，空間智能是在三維空間和時間中感知、推理、和行動的能力，也意味著我們對“連接真實世界”的使命演繹，將進一步躍遷至‘理解’真實世界。」高德地圖CEO郭寧表示，希望從這個版本開始，推動AI從「對話工具」蛻變?yōu)椤感袆踊锇椤埂?/p>

前段時間，Open AI的發(fā)布會給媒體喂足了「草臺班子」式的笑料，不過除了PPT圖表上的低級錯誤之外，我更關(guān)心GPT-5的發(fā)布，很大程度上證明大模型能力確實迎來了瓶頸期。

需要反復(fù)強調(diào)的是，包括HLE在內(nèi)的基準(zhǔn)測試已經(jīng)不剩太多意義了，它可以被當(dāng)做檢測大模型是否合格的標(biāo)準(zhǔn)，但絕不能再被視為一種創(chuàng)新，而GPT-5除了讓模型回歸到All in one之外，創(chuàng)新之處可以說聊勝于無。

這倒也不難預(yù)測，從科技公司的技術(shù)演化方向上看，「模型即Agnet」的做法越來越普遍，大家反倒不再那么專注去讓AI做題了，隨著大規(guī)模訓(xùn)練的邊際收益降低，如何基于現(xiàn)實世界的秩序改變?nèi)祟惿睿匦麻_始被重視起來。

用一套完整的交付處理用戶更復(fù)雜的需求，Agent無疑是種更貼近于AGI的解法，而摘到這座圣杯之前，空間智能是個繞不過去的途經(jīng)點。

坦白說，Agent在如此卷的背景里，已經(jīng)是一個人人唾手可得的技術(shù)產(chǎn)物了，它在數(shù)字世界處理復(fù)雜任務(wù)的能力相當(dāng)可觀，從寫代碼、做網(wǎng)頁到生成報告甚至視頻，種種具有未來感的場景，在今天已經(jīng)能毫不費力地實現(xiàn)。

不過要說AI對物理世界的認知有多深，倒也不見得，大多數(shù)Agent更像一個高級版的問答機，跟大模型本身一樣，所有答案都是標(biāo)準(zhǔn)化的，難以解決更具體的場景式需求。

而高德做Agent的理念，是給AI裝上一雙認識物理世界的眼睛，用平臺積累20余年的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出一個能實現(xiàn)空間智能——更理解用戶，也更理解現(xiàn)實世界——的智能體，由此通過最簡單的自然語言交互方式，便能滿足出行領(lǐng)域千變?nèi)f化的場景式需求。

先有認知，AI才能基于現(xiàn)實世界延伸出更多可能。

形象地說，高德做的事情，有點像傳統(tǒng)搜索引擎與小紅書的區(qū)別，用戶當(dāng)然可以在前者身上找到答案，但來自小紅書網(wǎng)友的實際經(jīng)驗，往往才是那個能解決當(dāng)下燃眉之急的方案。

高德內(nèi)置的出行助手「小高老師」便是想實現(xiàn)這種「人感」，根據(jù)用戶所處的方向、位置和場景，給出每時每刻都截然不同的非標(biāo)準(zhǔn)化答案，在用戶體感上，AI也能做到感同身受地去理解和思考。

要知道空間智能已經(jīng)不是一個新鮮概念，但業(yè)界此前研究的方向仍然集中在生成領(lǐng)域，也就是通過空間智能，讓AI生成更貼近于現(xiàn)實世界的數(shù)字產(chǎn)物。

而從制作出行攻略、規(guī)劃路線到挑選餐廳和駕駛途中各類風(fēng)險預(yù)警，高德想要證明幫助AI建立對真實世界的思考，是另一種不可忽略的價值。

比如2024年5月1日的梅大高速路面垮塌事故，高德導(dǎo)航系統(tǒng)通過前方車輛速度的驟降檢測到道路異常，AI自動向后方車輛發(fā)出「前方有車輛急剎」的預(yù)警，幫助了后車緊急避險。

目前，高德的AI領(lǐng)航系統(tǒng)，通過車道級安全預(yù)警功能，已經(jīng)覆蓋了「前方有車輛急剎」、「慢速車占道」、「貨車盲區(qū)來車預(yù)警」 、「山區(qū)彎道對向來車預(yù)警」、「無燈路口會車」、「后方有快速車駛來」等十七類場景，每天為用戶提供數(shù)千萬次安全預(yù)警提醒，有效提升了駕駛?cè)诵熊嚢踩?/p>

由虛向?qū)嵑傲撕芏嗄辏仓挥型瑫r掌握了實時交通狀況、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、浮動車數(shù)據(jù)壁壘的高德能率先把這事做出來，所謂「專業(yè)的事交給專業(yè)的人做」，莫不如此。

據(jù)高德導(dǎo)航產(chǎn)品負責(zé)人介紹，車道級預(yù)警對用戶體驗的提升，其本質(zhì)是空間智能「空間認知 x 動態(tài)推理 」能力的集中體現(xiàn)。通過時空信息建模、交通圖譜認知能力、車道級推理能力，構(gòu)建一個基于動態(tài)交通的自車及周車仿真系統(tǒng)，給用戶提供雙層預(yù)警守護：

第一層是近視距預(yù)警（化解即時風(fēng)險）：針對前車急剎、危險變道等突發(fā)狀況，系統(tǒng)能毫秒級響應(yīng)，核心是提升駕駛者在復(fù)雜瞬時場景下的操控信心與安全性；

第二層是超視距預(yù)警（賦予先知能力）：針對遠方事故、道路封閉、突發(fā)占道等情況，系統(tǒng)能提前數(shù)分鐘預(yù)警，核心價值在于賦予駕駛者超越視野的決策能力，從根本上規(guī)避風(fēng)險。

這是獨屬于高德的另辟蹊徑，也是獨屬于中國科技公司的務(wù)實觀念。

2015年，不少人在美國街頭拍到過一款帶有蘋果LOGO的神秘廂車，當(dāng)時人們紛紛猜測這是蘋果正在測試某個無人車項目，后經(jīng)媒體澄清，才知道這是為未來iPhone內(nèi)置地圖收集數(shù)據(jù)的所用車輛。

在此之前，iPhone地圖的底圖數(shù)據(jù)都是由第三方提供的，不僅依賴性強，還因諸多BUG受到了用戶廣泛差評，于是蘋果痛定思痛，開始著手搭建自己的底圖數(shù)據(jù)庫。

彼時高德剛剛發(fā)布了一款同樣用作收集地圖數(shù)據(jù)的自行車產(chǎn)品，幾乎是提前布局了這份大廠們都不愿意做的臟活累活。再比如，高德為全國數(shù)十萬量道路作業(yè)車輛專門設(shè)計了一個名為“高德車盒”的設(shè)備，它安裝在低速作業(yè)的車輛上，憑借車載攝像頭和先進的AI識別技術(shù)，高德車盒通過車載攝像頭，無需人工操作即可自動采集慢行和施工信息，自動識別道路施工區(qū)域以及占道信息，并將相關(guān)信息匹配到具體車道上，當(dāng)作業(yè)車輛在高速或城市道路以低速施工時，高德就能提前在視距外向后車發(fā)出變道預(yù)警，保障行駛安全。按高德地圖當(dāng)時一位聯(lián)合創(chuàng)始人的話來講，這么做的原因很簡單：

「底層數(shù)據(jù)才是地圖廠商真正的命脈，沒有數(shù)據(jù)，再好的服務(wù)也出不來。」

江湖夜雨十年燈，戰(zhàn)事從移動互聯(lián)網(wǎng)打到AI，無論十年前還是現(xiàn)在，高德這份務(wù)實的觀念似乎沒有變過，它恰巧也映射出了中國在這場AI競賽里區(qū)別于美國的最大差異。

那就是AI取代人類的智力勞動，可以不被局限在創(chuàng)作領(lǐng)域而是滲透進日常生活里。

對一個月活8億+的國民級應(yīng)用來說，重塑整個平臺架構(gòu)同樣是一個不得不做的臟活累活，但這個大動作所帶來的回報也是可預(yù)期的，用流行的句式來說，就是「你的每一個出行服務(wù)，都可以是高德地圖」。

這很符合互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品新舊交替的演變歷史，結(jié)束競爭的往往不是最熟悉的對手，而是一個新物種。