國產算力標桿！昆侖芯超節點走向規模化部署

當前，AI算力競爭已從單卡性能比拼全面升級為集群效能與密度之爭。隨著國產芯片的崛起和大模型加速產業化落地，如何構建高效、穩定、易運維的AI基礎設施，成為推動行業發展的關鍵。然而，面對萬億參數MoE模型的巨大挑戰， 即使是領先的傳統算力集群，其效率與能耗也已逼近極限。

正是基于這一行業痛點和未來趨勢，超節點應運而生，以其高密度集成、全棧優化和智能運維的核心特性，正驅動AI基礎設施從“可用”向“高效”演進，標志著AI基礎設施的發展范式已發生根本性轉變，超節點時代已來。

面對這一趨勢，百度依托昆侖芯P800及昆侖芯超節點，為企業構建堅實可靠的算力底座，具體能力體現在以下幾個方面：

首先，在大規模訓練場景中，昆侖芯P800已完成超大規模集群實踐驗證，在國內率先實現自研32,000卡集群的規模化部署，有效訓練效率超過98%，助力企業以更低成本、更短周期訓練出性能更優、經濟性更好的模型。

其次，在推理加速方面，P800通過架構層面創新，實現單卡吞吐能力提升4倍，并將百萬token推理成本降至幾元級別，顯著提升高并發場景下的推理性能與經濟效益，真正達成“跑得快、穩、省”的落地目標。

第三，在生態易用性上，P800廣泛支持國內外主流大模型、開發框架與算子庫，極大降低遷移適配成本，提升開發部署效率。

隨著萬億參數MoE模型成為主流，其對算力吞吐、通信效率及集群穩定性提出更高要求。為此，百度推出昆侖芯超節點——一款全棧自研的高密度節點實例，顯著提升單機柜算力密度與推理吞吐性能，幫助企業提升算力利用效率，以同等投入實現更高業務回報。

昆侖芯超節點通過自研通信技術實現節點間高帶寬、低延遲的全互聯通信，有效破解大規模

MoE訓練與推理中的通信瓶頸。在保障極致性能的同時，該系統還提供智能全域運維能力，最大限度減輕客戶的運維負擔，使其更專注于模型迭代與應用創新，真正實現算力資源的無憂管理。

目前，百度智能云基于昆侖芯超節點打造的AI云基礎設施，已廣泛應用于游戲、教育、金融、能源、制造等多個行業，IDC最新報告顯示，在中國AI公有云市場，百度智能云已連續六年蟬聯冠軍。近期，這一實力再次獲得認可，百年央企招商局集團與百度集團簽署戰略合作，雙方將圍繞大模型、云計算等前沿技術，在科創產業、交通物流、綜合金融等領域展開深度合作，共同探索AI賦能產業的無限可能。