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      觸手可及的辦公助理,就在最熟悉的產品里

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      文 | 闌夕

      又是一年WAIC(世界人工智能大會),隨著AI影響力攀升,類似的行業(yè)盛會討論度也在呈指數級上升,大小廠商都鉚足了勁,畢竟坐上牌桌的前提,是首先得讓人知道你在干什么。

      從論壇分布上看,垂直領域的新面孔越來越多,廠商們也很懂炸裂型驅動的敘事已經行不通了,與其一味地講變革,不如在落地方向上給出實質性進展,既能受到資本市場青睞,也是公眾最直接的需求。

      簡單來說,AI科技公司們開始變得愈發(fā)務實,這是一個必然的趨勢,像移動互聯(lián)網初期一樣,玩完概念后,技術落地的方向都放在了如何數字化改善人們的生活上。

      而變得務實的領域里,當然也包括與生產力直接掛鉤的AI辦公賽道。

      AI辦公的未來發(fā)展,其實屬于確定性很強的那一類,原因在于辦公場景實在太契合AI提效的本質了,從生產創(chuàng)作到數據分析,每一個環(huán)節(jié)都可以被AI改造到煥然一新的程度。

      當然,高預期也帶來了空前激烈的競爭,從比例上看,辦公領域的科技公司擁抱AI的意愿是獨一檔的,更不乏有像金山辦公這樣,將「All in AI」當做未來戰(zhàn)略錨點的角色。

      在WAIC上,金山辦公正式發(fā)布了辦公智能體「靈犀」,熟悉的人都知道,它的前身是在2023年就提測上線的WPS AI,這也意味著繼年初日活破億的里程碑后,金山辦公終于開始著手將兩者結合起來,用一個新的產品名稱,讓AI全面邁進了中國辦公場景的超級入口里。

      在感慨這家公司戰(zhàn)略定力的同時,我更好奇作為變數的靈犀會激起AI辦公賽道怎樣的水花。

      還是那句話,一切競爭,都遠未到格局已定的時候。

      微軟CEO納德拉曾不止一次公開表示過AI Agent將對SaaS行業(yè)產生覆滅性打擊,他解釋SaaS「以往的業(yè)務邏輯都可以由AI和AI Agent來編排」,由此沖擊著舊時代的交付、定價和生產方式。


      硅谷銀行的一份報告很大程度上佐證了納德拉的觀點,報告里顯示去年美國企業(yè)軟件的風投資本下跌超40%,而這跟AI Agent的日趨茁壯有著必然聯(lián)系,甚至很大程度上是一種零和博弈的關系。

      在這個命題上,海內外的處境是截然不同的,比如作為辦公協(xié)同平臺產品的飛書和釘釘,競爭反而因為AI這個變數加速步入了白熱化階段,本質上,兩者都在試圖用AI跑通辦公提效這個根本性需求。

      是的,所有行業(yè)都可以用AI重做一遍,這里的重做,自然有顛覆的成分在,納德拉的觀點固然有道理,但絕不能忽略里面針對舊模式的的定語,即AI Agent可以取代舊模式,但它并不意味著SaaS行業(yè)的科技公司,不能用AI再創(chuàng)造一個新模式出來。

      說到底,AI和企業(yè)服務想講的都是關于效率的故事,所以天然會讓人產生此消彼長的價值判斷,但效率的迭代應該是無止境的,起碼在辦公這個市場里,有多少舊需求被滿足,就會有多少新需求被激發(fā)。

      如果說平臺屬性大于工具屬性的飛書和釘釘,瞄準的是企業(yè)客戶自上而下的組織層,那建立在WPS龐大的用戶群上,金山辦公的綢繆,就是讓所有人都能擁有一個「AI辦公私人助理」。

      眾所周知,從誕生開始,WPS這款產品周遭的戰(zhàn)火就沒有停息過,前面是微軟這座作戰(zhàn)資源用之不竭的大山,身后是PC時代極盡想要搶占市場份額的兇猛新秀,WPS跨越數個周期仍然能身處第一梯隊,本身就是它極具韌性的表現(xiàn)。

      而金山辦公在中國科技公司里的地位,通常也是被低估的,原因在于普遍追求爆炸式增長的互聯(lián)網時期,工具產品聽上去天然不夠性感,即便WPS已經是一個日活過億、月活超6億的行業(yè)巨獸。

      事實證明,哪怕脫離了爆炸式增長那套敘事,在某個領域日復一日地深度耕作,最終收獲的回報可能也是遠超預期的:WPS的海量用戶,在其AI轉型的過程中提供了最堅實的生態(tài)與底氣。

      不同于前面提到的飛書和釘釘,WPS的打法,是通過高度定制化的差異優(yōu)勢,將靈犀AI辦公的能力嵌入到更加微觀的層面里。

      拿生成PPT功能舉例——這已經算是很多工具箱形態(tài)AI產品的標配了——任何人都能通過上傳文字和數據一鍵生成一份,但這項功能如今最大痛點其實是生成后的調整階段。

      再反復強調一點,AI沒有審美,它只能通過既有模板和提示詞做出相應判斷,這就會極大增加后期調校成本,如果對生成結果不滿意,用戶要么得親自動手,要么耗費大量的時間去掌握一套科學的提示詞工程。

      包括在文字生成、數據分析、報告生成等領域,眼下主流AI產品都多少帶有揮之不去的「雞肋感」,功能的確有,但還遠遠談不上好用。

      在有標準答案的工程里,AI確實呈現(xiàn)著一日千里的迭代速度,最近「殺瘋了」的Qwen-Coder如此出圈,也是因為它是AI Coding領域好用且便宜的最優(yōu)解,但除此之外,大量辦公場景里的答案都是非標準化的,AI好用與否,取決于你用得多不多,或者說,AI對你是否足夠了解。

      這就給了靈犀充足的發(fā)揮空間,背靠WPS海量的數據積累與吞吐,可以說靈犀生來就是最懂辦公的智能體,從行業(yè)格局到企業(yè)風格再到個人習慣,喂料越多,靈犀的易用性就越強。

      由此便很容易理解金山辦公在WAIC上展示的那套邏輯:眼下AI產品大多都在講「人機交互」,而在WPS的加持下,金山辦公可以實現(xiàn)「用戶-軟件-AI」三方的貫通。


      在這種設計下,用戶同屏交互的體驗是高度一致的,屏幕一側是傳統(tǒng)Office套件,另一側是智能體靈犀,任何辦公場景的需求,都可以通過多輪自然語言對話實時滿足,確保輸出結果高度可控。

      WPS+靈犀的巧妙結合,才是技術層面與其他產品的本質區(qū)別,更重要的是它的誕生基于金山辦公大量實踐、投入和探索上,具有很強的不可復制性。

      還是那個觀點,如果AI永遠只是一套「有問必答知識庫」,那就斷然撐不起來如此高的市場期許,這也是為什么如今的科技公司都在往智能化延伸的方向靠攏,除了有標準答案的機械性重復工作以外,AI同樣可以具備外腦的價值。

      這很符合靈犀主界面的Slogan「一切為了創(chuàng)作」,讓AI干活已經不稀奇了,重要的是它究竟能大多程度參與進人類的真實創(chuàng)作里去,比如生成一份真正符合用戶口味的PPT,或是站在行業(yè)專家的角度上,為用戶提煉出報告里的核心數據。

      本質上,金山辦公走出了一條與其他AI公司相反的路徑,在市面上多數AI辦公產品還在試圖通過更新功能達成獲客的時候,靈犀已經在WPS的用戶基礎上發(fā)散出了一套成熟的AI辦公體系。

      先有功能還是先有用戶,才是「AI辦公私人助理」這套敘事能否成立的關鍵。

      所謂「私人助理」,就意味著無需大量調校和提示詞輸入等前置步驟,AI也能在已知信息的基礎上去輸出更貼近日常工作的成果,甚至于通過這些信息給出一些啟發(fā)性思路,換句話說,只要是WPS用戶,靈犀就擁有高度定制化的能力。

      厘清了這一點,也就不難理解為什么AI辦公賽道競爭如此激烈,金山辦公的入局仍然顯得壓迫感十足,在同行都不具備的差異化優(yōu)勢面前,WPS數億體量的用戶,賦予了靈犀近水樓臺的「原生」性,也是最不容忽視的變數。

      而金山辦公長久以來的韌性,也成就了它最具備顛覆AI辦公這條賽道的可能。

      根據CEO章慶元的親口描述,2022年底的時候,金山辦公內部對于AI的看法仍然存在很大分歧,大家都知道這是一個機會,但這究竟是個多大的機會,沒人能拿得準。

      然而春節(jié)過后,整個金山辦公幾乎是不假思索地選擇了「All in AI」,一方面當然是洞察到了大模型無止境的能力邊界,另一方面,從深耕辦公賽道多年的經驗判斷,AI勢必是未來行業(yè)競爭的焦點。

      WPS最初的AI板塊也是在同一年上線的,章慶元在某次采訪中表示:大模型將徹底顛覆其用戶交互,簡而言之,軟件不再「難用」。

      這套緊鑼密鼓的動作,意味著作為垂直領域的科技公司,金山辦公對AI的敏感程度是高于絕大多數同行的,直到開源的DeepSeek R1面世,整個行業(yè)也都等來了那個質變的「爆發(fā)時刻」。

      而戰(zhàn)略上的定力,也開始自上而下滲透進金山辦公的毛孔里,從去年開始,WPS的研發(fā)投入已經占到了整體收入的37%,對于一個行業(yè)里的傳統(tǒng)豪強來說,這種組織上的靈活性十分罕見,制定戰(zhàn)略固然需要魄力,但如何高效地貫徹執(zhí)行,往往是這種體量公司更頭疼的問題。

      眼下?lián)碛杏脩魯狄詢|計的辦公入口,WPS擁抱AI的邏輯鏈更加通順,也更符合這批核心用戶群體的辦公習慣。

      這倒不是說,辦公的范式轉移就全然沒有教育成本,過去用戶喜歡WPS是因為它穩(wěn)定、高效等特性,而當一個AI入口顛覆了傳統(tǒng)辦公邏輯,用戶要在不斷主動交互的過程里完成提效,不止金山辦公,整個行業(yè)都要面臨短暫的陣痛期。

      不過我仍然愿意相信這家穿越周期的公司能再往前邁一步,畢竟對于用戶而言,最理想的遷移成本,就是在自己熟悉的辦公軟件上,長出新的功能。

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