從診室到云端，智慧醫院讓患者少跑腿

（人民日報健康客戶端 王卓）在腫瘤?？漆t院，時間不僅是效率，更是生命。面對每日龐大的患者數量、復雜的病情與厚重的歷史病歷，如何讓醫生專注于診斷，讓患者減少等待、提升就醫體驗，成為醫療系統數智化轉型的核心命題。

2025年12月28日，中山大學腫瘤防治中心與聯影智能共同發布一系列數智化創新成果，覆蓋診前、診中、康復與科研全流程，通過智慧診室、AI影像系統（PACS）、智慧病房等應用，實現診療效率與患者就醫體驗的雙重躍升。

智慧診室：把時間還給醫患溝通

“和其他醫院不同，中大腫瘤對于很多腫瘤患者而言可能是他們就醫的‘最后一站’?！敝猩酱髮W腫瘤防治中心副院長孫穎對人民日報健康客戶端表示。

看病要隨身背著厚重的病歷，焦灼地等待放療排期，這是許多腫瘤患者就醫過程中正在經歷的困境。中山大學腫瘤防治中心鼻咽科副主任醫師王琳說出了很多醫生的困擾：“外地患者前來求醫，常攜帶大量檢查資料，我們一半以上的時間都耗費在整理病歷和寫診療意見上，與患者溝通的時間非常有限?！?/p>

據中大腫瘤統計的數據，患者平均候診時長達51.7分鐘，對醫生而言，平均問診時長僅9.6分鐘，其中5～6分鐘需用于書寫病歷、整理外院資料，留給醫患有效溝通的時間不足3分鐘。

患者正在智慧診室上傳相關資料。醫院供圖

在“智慧診室”里，患者在預問診環節通過與AI交互對話提前錄入病情、癥狀，過去的檢查報告也“一鍵錄入”，醫生接診前便能完整地查閱患者的病情介紹與既往檢查結果。在診室內，醫生和患者間的問診可以AI實時轉寫并自動生成規范的病歷；遠程視頻問診功能讓偏遠地區的患者、術后患者不必長途奔波。

“我們接診前就能看到完整的病歷資料，與患者交流時也能更精準地把握病史信息。”王琳分享道。目前，智慧診室平均每周采集高質量病歷材料600多份，醫生病歷撰寫時間從5～6分鐘縮短至1分鐘左右，效率提升80%，既釋放醫生診療精力，也讓醫患溝通更充分、更有溫度。

同時，更多醫療數智創新成果正在醫院落地。在放療科，全流程AI驅動的在線自適應工作流，讓原本需要等候幾天的放療患者在十幾分鐘就能完成治療。智慧病房的智能監測智能體、健康宣教智能體、病情管理智能體等新技術在醫院的胸外科病房試點，為病房內患者的安全照護、多場景床旁宣教和主任查房等關鍵環節提供協助。鼻咽癌患者在做術后康復時，智慧康復系統將面部康復訓練、肢體鍛煉的康復操開發成趣味交互小游戲，讓AI來反饋康復動作是否準確、規范。

國產AI影像系統：每秒處理數萬張圖像，精準輔助診斷

“不同于其他疾病，腫瘤診療非常依賴影像診斷，這關系到腫瘤分期的準確性，更為后續治療方案的制定提供關鍵依據?！敝猩酱髮W腫瘤防治中心影像科主任謝傳淼提到，“我們醫院單日報告總量超過2300份，是普通醫院的數倍之多?！?/p>

醫學影像歸檔和傳輸系統（PACS）是醫院影像交互的核心中樞。孫穎表示，作為腫瘤專科醫院，許多患者要長期回來復查，醫生在診療中要快速調取患者歷史就診影像，PACS系統的流暢性和響應速度直接影響診療效率與精準度。“但我們原有系統的性能已難以支撐高并發的臨床業務需求，系統升級迫在眉睫?！?/p>

孫穎介紹，在以往產醫協同的基礎上，醫院與聯影迅速達成合作。針對醫院需求比較高的癌種，定制開發鼻咽癌、膀胱癌、直腸癌等10款腫瘤專用AI結構化報告，提升醫生撰寫報告的效率和準確性。

不過，系統上線初期還是經歷了一段磨合期，部分功能與臨床高頻場景的適配仍需優化，不少醫生也反饋操作界面適配、功能設置等存在問題。孫穎回憶道，為此，企業組建30余名工程師的專項團隊，24小時在醫院駐場，臨床醫生與他們協作，圍繞實際場景持續優化功能，實現全流程原生AI深度融合。

醫生正在使用智能AI PACS查閱影像。醫院供圖

中山大學腫瘤防治中心信息科主任李超峰介紹，經過優化，目前系統已經實現了歷史數據與新系統的無縫銜接，連接院內44臺大型放射設備，支撐2000余個臨床與放射終端；每日可處理影像調閱超1800萬次、新增影像600余萬張、生成報告2300余份。

“產學研”協同創新，最終是讓患者受益

“當前數智化轉型已經成為驅動各行業實現高質量發展的核心引擎?！敝袊茖W院院士、中山大學腫瘤防治中心常務副院長馬駿表示，數智化不僅是提升腫瘤精準診療能級的“加速器”，也是驅動腫瘤臨床科研范式變革的“新引擎”。這一切能否真正造?；颊?，需要臨床專家、信息工程師、科研工作者和產業界更為緊密地攜手合作，構建“產學研”協同創新的良好生態。

“在數智化浪潮之下，我們和聯影協同探索下一代診療模式的創新路徑與落地實踐，是希望給患者提供更優質的就醫體驗，這正是我們推進全院數智化建設的核心目標?！睂O穎表示，“協同創新既要有臨床問題驅動，又要有臨床醫生的深度參與?，F有的評價體系越來越鼓勵醫生積極跟上技術迭代的速度，除了發表原創性文章，也要通過產品轉化，真正讓創新的醫療技術變成臨床中不可或缺的生產力工具。”

中山大學腫瘤防治中心黨委書記武少新也認為：“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。這種臨床需求牽引、科技供給支撐的合作模式，不僅能破解醫療資源分配不均、診療效率不足等痛點，更能讓AI大模型、虛擬現實等新技術轉化為醫生精準診斷的‘火眼金睛’、患者就醫服務的‘暖心助手’，為國家醫療體系注入創新動能?！?/p>