AI空調狂卷一年后，怎么還是離不開「省錢省電」？

無論在夏天還是冬天，多數人都離不開空調的陪伴。而回過頭來看，空調其實也是家電里進化速度最快的品類，從最開始的傳統空調，人們拿著遙控器制冷/制熱，溫度適不適合全憑體感；再就是能聯網、能語音控制，還能根據空間調整適宜溫度的智能空調。

再后來，AI大模型技術在家電領域興起，空調最快跟上潮流，在2025年初就開始有產品接上DeepSeek，利用大模型解決溫控的問題。近期，格力發布了Star5 AI這類AI家用中央空調，強調的還是老三樣：省電、省錢、體感舒適。

（圖源：格力）

雖說空調搭上AI已經是明顯的趨勢，但從宣傳口徑來看，這些用上AI技術的新品似乎還是在做傳統空調、智能空調類似的事情。那就不禁讓人感到疑惑，AI空調到底是不是一次真正的代際升級？而AI空調相比起智能空調優勢在哪里？

AI空調，目標不再是制冷更猛

其實如果把Star 5 AI當作一臺更貴的中央空調來看，它的確是不太劃算，但這次格力要講的故事，不再是空調的制冷制熱有多強，而是徹底改變了空調的方向。比如說，我們可以把Star 5 AI看作一套AI溫度系統。

傳統空調嚴格按照用戶設定的溫度執行指令，比如26攝氏度，至于你坐在沙發上是覺得悶、覺得干、還是被風口吹到頭痛，空調也不會太在乎，因為它完全感知不到用戶的狀態，更不可能根據實際情況做判斷。格力的做法是維持一定的均衡體感，也就是盡量讓你感覺到溫度適宜，卻又不至于很費電。

對于中央空調這個品類來說，它曾經有兩個很大的槽點。一是浪費電，比如家里有人在客廳活動，臥室和書房沒人，但系統為了維持整體運行，可能會出現不必要的輸出；二是反應太慢，尤其是多房間同時開、家里進出頻繁、南方回南天那種潮濕的天氣，只是單純用溫度去調，雖然溫度數字是對的、但體感溫度完全不是一回事。

格力Star 5 AI針對這些情況做了專門的優化，傳統多聯機常見的空耗、過冷過熱與響應滯后，設計了多房間整體協同優化，目標就是按需輸出、動態尋優。簡單來說就是，傳統中央空調傾向于平均，每個空間享受差不多的功耗，但格力把家里的每個空間分割開來，哪個空間需要更冷，哪個空調需要暖一點，動態調節。

（圖源：格力）

除了動態調整，格力還把AI用在兩個部分，一是讓Star5 AI更有“人味”，二是更省電。省電方面，格力表示AI動態節能技術加持下，Star5的運行節能可達23.5%，不過這個數字是在理想化環境測試得出的，實際考慮到每個家庭的面積、格局、房屋本身的保溫能力，表現可能有所不同。

至于“人感”，其實就是前面提到的Star5 AI不是只會盯著溫度計上的數字調整，而是實際人體感溫度進行調節。但值得注意的是，格力沒有具體披露Star5 AI的具體監測能力，如何能實現實時調整到適合人體的溫度，大概率是背后的大模型算法提供幫助。

不難看出，AI空調并沒有如同科幻電影那般神乎其神，即便是“空調一哥”格力，也只是把AI應用在原本空調最受消費者關注的功能上，做更智能化、更無感的體驗升級。比如省電、溫度調整、功耗分配等等。

AI+空調，到底能有多大不同？

AI之所以在空調領域發展得最為迅速，主要還是因為溫度、空氣本身就是極其復雜的一套體感系統。人的感受每天在變化、天氣每天在變化，濕度、空氣質量也都會隨之變化，最終落到人的體感上，就會有所不同。傳統空調擅長執行命令，它的任務就是幫助用戶在這個空間里，達到某個溫度。而AI+空調要做的是綜合更多的指標，給出最合適的建議。

這其中最直觀，也最難用數據衡量的，就是舒適度。很多人都體驗過那種感覺，溫度對了但還是不舒服，這背后的原因也很復雜，比如濕度不對，可能是風直吹，可能是冷熱不均，可能是你剛從室外進來身體還沒適應。過去的智能空調，多數停留在接受指令進行調節，而AI則能動態化管理，像三星的WindFree，它會根據使用習慣與室內條件自動切換模式，并強調AI對壓縮機頻率的調節以降低能耗，改善整體的體驗。

（圖源：海信）

AI進入到空調領域，最大的差異化其實就是三個方面，感知更全面、決策更動態、控制更精細。

在感知層面，AI空調不只看溫度計的數字，而是聯動溫濕度傳感器、毫米波雷達、存在傳感器等等，后面還可能會加入房間熱負荷相關的數據，比如太陽直曬、開關門、人數變化、設備發熱等，綜合推斷出最適合的溫度。這一方面其實中國家電企業很多都有在跟進，像美的在公開活動里提及“毫米波雷達+AI算法”的無風感思路，用來識別人在不同距離、不同位置的狀態，再決定送風策略。這套方案最直接的優勢就是，無論人坐在哪個位置，都不會被空調直吹。

決策同樣也是AI空調最核心的能力，也是與傳統空調最大的差距所在。AI的優勢在于它能用歷史數據建立“熱行為模型”，去預測室內溫度變化、預測熱負荷，提前做預冷/預熱，不像傳統空調一樣，等你覺得溫度不對再手動調節。這部分最早可以追溯到DeepMind給Google數據中心做降溫處理，它們團隊就利用了大模型算法，實時看大量傳感器與運行數據，讓冷卻系統少做無用功，數據顯示，冷卻能耗最高可降到約40%。

（圖源：三星）

最后則是關于控制的精細度。傳統空調控制的目標是“達到設定溫度”，比如手動設定為26攝氏度，那么空調就會在達到這個溫度后暫停工作，直至溫度出現變化，再進行調節。但AI介入之后，空調采集環境參數和體感相關數據，用NPU進行預測，再靈活調控參數。

其實說到底，AI空調還是從用戶的身體感受出發進行功能升級，但AI也不完全能夠幫助空調變得更符合消費者的使用習慣。一方面，假如要實現精準的溫度調控，就需要結合大量的傳感器和更深度的算法，即便如此也會做錯決定；另一方面，智能能力到底在本地還是在云端，未來會不會出現硬件還在算力沒了的尷尬處境，畢竟空調可是家電的大件，尤其是中央空調，基本上十年都未必能換一代。

只能說，AI的確能幫助空調進化成更智能、更懂用戶的家電產品，但其中也還存在一些不可控的隱患。這也就是目前中國家電廠商雖然都有跟進AI空調，可也沒有運用在深度決策里。

當AI成為標配，頭部家電廠商占盡先機

過往幾年時間，空調還是一個拼硬件秀肌肉的品類，能效、壓縮機、換熱器、靜音這些硬指標，都是最直白的選購標準。但從2025年開始，空調品類的戰線推向算法、AI、場景感知。換句話說，只要空調還是家中最基礎的那個溫度系統，那么AI就是繞不開的命題。

前面我們已經提到了格力Star5 AI 家用中央空調主打大模型、動態節能，核心是把溫濕風凈等變量做系統級協同，強調AI動態節能、全感感知和多房間參數優化。而除了格力，家電廠商的頭部企業也基本都在All in AI。

比如美的在2025年直接把“DeepSeek 空調”這個概念打了出來，發布鮮凈感空氣機T6，私有化部署的DeepSeek R1滿血版大模型，支持濕風凈鮮多維度自感知、自學習、自調節。海爾的AI健康空氣大模型，強調讓空調從溫度調節器升級為懂健康、會思考的空氣管家。長虹則是在近期發布了強調“AI 雷達智慧眼”的空調產品，主打精準感知人的活動范圍。

（圖源：TCL）

從頭部廠商的策略來看，AI空調很難不成為家電市場的下一個必爭之地，這其實也不難理解，冰箱再智能，它也是在特定的條件下做算法調整，但空調的使用頻率、季節波動、地域氣候差異，都天然逼著廠商去做更細的控制和更懂人的策略，這恰好就是AI最擅長的。

當然，這樣一來，其實也是在倒閉空調行業進行一輪洗牌。

AI并不是一個“裝上去就完事”的一錘子買賣，而是一套長期投入的系統工程。像格力、美的、海爾這類企業，本身就擁有龐大的裝機量和持續多年的用戶數據積累，這些數據才是AI能夠不斷學習、優化體驗的基礎。同時，它們有能力長期投入算法研發、人感與環境傳感器的迭代。而中小空調企業即便也能接入大模型、喊出“AI空調”的概念，但往往更容易停留在單點功能或交互層面，很難把AI真正落到整體的體驗上。

在未來，AI將會成為空調廠商的分水嶺。擁有技術積累的頭部廠商們，或許會把占領大部分中高端市場的份額，甚至輻射絕大多數平價層級的產品，而中小企業依然只能靠性價比為自己殺出一條路。但目前市場家庭空調裝機量已經接近飽和，假如這些家庭要選擇更新換代，是會優先考慮性價比，還是選擇更智能的新品呢？這個問題的答案，似乎已經很明顯了。